ファミリー GLM · 744B パラメータ

GLM-5.1

MoE、総パラメータ数744B/アクティブパラメータ数40B、MITライセンス、200kコンテキスト。Artificial Analysisでオープンウェイトモデル第1位(2026年4月)。

🇨🇳 Z.AI·ライセンス MIT·コンテキスト 195.3125k tokens·公開日 2026年4月← カタログ

01できること

長所
  • #1 open-weight sur Artificial Analysis
  • MITライセンス
  • SWE-Bench Pro 58.4(オープンモデルで1位)
知っておくべき限界
  • —445GB以上(Q4)— 専用サーバーが必要
  • —Ollama公式タグなし
アーキテクチャ
MoE · 744B/アクティブ40B · コンテキスト200k · Reasoning版
トレーニング
GLM-5 の後継(2026年2月)。
おすすめの用途
オープンモデルの最先端推論多言語

05インストール

インストール Ollama お使いのOS向け。ダウンロード前にモデルと量子化を確認してください。まずはコンテキストを4096トークンに設定し、その後、ollama ps でモデルの配置先を確認してください。以下にコマンドが記載されていることは、お使いのマシンでテストが実行された証拠にはなりません。

$# HuggingFace (GGUF) : unsloth/GLM-5.1-GGUF
⚠
初回ダウンロード:選択した量子化により 2 GB から 40 GB。ディスク容量を確保し、安定した接続を推奨します。その後の起動は即時です。

02必要なメモリ

このモデルを動作させるためのGPU VRAMの概算値(4kトークンのコンテキストオーバーヘッドを含む)。より長いコンテキストが必要な場合は、8kトークンごとに約1 GBを追加してください。

Q4_K_M
最も軽量、損失約 5%
445 GB
Q5_K_M
品質とサイズのバランスが良好
535 GB
Q8_0
FP16とほぼ区別がつかない
800 GB
FP16
フル精度 — サーバー用途
1488 GB
CPU フォールバック ・GPUがない場合は、 512 RAM(GB) このモデルを低速で実行するための最低要件。

GLM-5.1に必要なハードウェアは?

GLM-5.1をQ4量子化でローカル実行するには、VRAM 445 GB程度が必要です。比較候補:BOSGAME M5 128GB / 2TB (Ryzen AI Max+ 395) — このモデルは、このミニPCのGPUメモリ容量を超えています。より小さいモデルか、適切な構成のシステムを選んでください。

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03予想速度

Q4_K_M、コンテキスト 4k での毎秒生成トークン数。 20 t/sを超えると快適に読めます。 10 t/s未満では、試用にとどまります。

エントリーレベル
~1t/s
GTX 1650、RX 6600、MBA M2 8GB
ミッドレンジ
~5t/s
RTX 4060、4070、MBP M3 Pro
ハイエンド
~15t/s
RTX 4090、M4 Max、Radeon 7900

04パブリックベンチマーク

スコアはモデルカード、またはMMLU-Pro/コミュニティの資料から転載したものです。単位:正答率(%)。

SWE-Bench Pro
58.4