ファミリー Laguna · 33B パラメータ

Laguna XS 2.1

MoE 33B/アクティブパラメータ3B(Poolside)、多言語のエージェント型コーディング。コンテキスト256k、オープンライセンスOpenMDW。43 GBのMacで動作。2026年6月リリース。

🇺🇸 Poolside·ライセンス OpenMDW 1.1·コンテキスト 250k tokens·公開日 2026年6月20日·128 GBの範囲に収まる GIGABYTE AI TOP ATOM← カタログ

01できること

長所
  • Macで43GBを消費
  • 多言語対応のエージェント型コーディング
  • 256kのコンテキスト
  • オープンライセンスOpenMDW 1.1
知っておくべき限界
  • —コーディング特化(汎用モデルではない)
  • —MoEアーキテクチャ:ツールによって対応状況が異なる
アーキテクチャ
MoE 33B / 3Bアクティブ · 256kコンテキスト
トレーニング
PoolsideのLaguna XSシリーズ、バージョン2.1。多言語対応のエージェント型コーディング、オープンライセンスOpenMDW 1.1。
おすすめの用途
ローカルでのエージェント型コーディング複数ファイルのリファクタリングApple Silicon用Copilot

04インストール

インストール Ollama お使いのOS向け。ダウンロード前にモデルと量子化を確認してください。まずはコンテキストを4096トークンに設定し、その後、ollama ps でモデルの配置先を確認してください。以下にコマンドが記載されていることは、お使いのマシンでテストが実行された証拠にはなりません。

$ollama run laguna-xs-2.1
⚠
初回ダウンロード:選択した量子化により 2 GB から 40 GB。ディスク容量を確保し、安定した接続を推奨します。その後の起動は即時です。

02必要なメモリ

このモデルを動作させるためのGPU VRAMの概算値(4kトークンのコンテキストオーバーヘッドを含む)。より長いコンテキストが必要な場合は、8kトークンごとに約1 GBを追加してください。

Q4_K_M
最も軽量、損失約 5%
19 GB
Q5_K_M
品質とサイズのバランスが良好
23 GB
Q8_0
FP16とほぼ区別がつかない
35 GB
FP16
フル精度 — サーバー用途
66 GB
CPU フォールバック ・GPUがない場合は、 43 RAM(GB) このモデルを低速で実行するための最低要件。

Laguna XS 2.1に必要なハードウェアは?

Laguna XS 2.1をQ4量子化でローカル実行するには、VRAM 19 GB程度が必要です。比較候補:GMKtec EVO-X2 64GB / 1TB (Ryzen AI Max+ 395) — システムとコンテキスト用のメモリに余裕を持たせ、推論エンジンがGPUに対応していることを確認してください。

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外出先では: Laguna XS 2.1 〜でも動作します RTX搭載ノートPC (24 GBのVRAM) →

03予想速度

Q4_K_M、コンテキスト 4k での毎秒生成トークン数。 20 t/sを超えると快適に読めます。 10 t/s未満では、試用にとどまります。

エントリーレベル
~50t/s
GTX 1650、RX 6600、MBA M2 8GB
ミッドレンジ
~85t/s
RTX 4060、4070、MBP M3 Pro
ハイエンド
~130t/s
RTX 4090、M4 Max、Radeon 7900