🇫🇷 Devstral Small 2 24B
コーディングに特化した24Bモデル。Apache 2.0ライセンス。SWE-Benchで72.2%。256kのコンテキスト、フランスの研究所による開発。
ollama run devstral-small2:24b
ランキング更新日:2026年9月22日
米国や中国のモデルへの依存から脱却したい組織にとって、2026年は欧州のオープンウェイトモデルの選択肢が豊富です。Mistral AI(🇫🇷)、Lucie(🇫🇷 CNRS/LINAGORA)、Teuken(🇩🇪 OpenGPT-X)、EuroLLM(🇪🇺 EUコンソーシアム)、CroissantLLM(🇫🇷 バイリンガル)などがあります。品質と透明性に基づくランキングです。
コーディングに特化した24Bモデル。Apache 2.0ライセンス。SWE-Benchで72.2%。256kのコンテキスト、フランスの研究所による開発。
ollama run devstral-small2:24b
Mistral初のオープンな推論モデル。AIME24 70.7%。Small 3.1をベースにCoT学習。
ollama run magistral:24b
Small 3.1の2025年6月アップデート。生成が止まらなくなるケースが半減し、関数呼び出しが改善されました。
ollama run mistral-small3.2:24b
リリース当時(2025年初頭)は、サイズに対して非常に高い品質を実現。70Bモデルと互角に渡り合います。
ollama run mistral-small:24b
Small 3 にビジョン機能を追加。128k ctx、Apache 2.0。2025 年6月から Small 3.2 に置き換え。
ollama run mistral-small3.1:24b
フランス語コーパスで学習した、フランス語対応のソブリン LLM。
ollama run lucie:7b
MoE 8 エキスパート。高品質ですが、VRAM 消費が大きい。
ollama run mixtral:8x7b
フランス発の定番モデル。高速で汎用性が高く、入門用として優れたモデルです。
ollama run mistral:7b-instruct
| 順位 | モデル | Params | VRAM Q4 | コンテキスト | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Devstral Small 2 24B | 24B | 14 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #2 | Magistral Small 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | Mistral Small 3.2 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #4 | Mistral Small 3 | 24B | 14 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #5 | Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #6 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 |
| #7 | Mixtral 8x7B | 47B | 26 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #8 | Mistral 7B Instruct | 7B | 5 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
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フィルター:フランス発、または開発元が欧州の既知の組織であること(Mistral、OpenLLM-France、OpenGPT-X、EuroLLMなど)。コーパスが透明な100%フランス製モデル(Lucie)には、主権性の観点で加点します。
考慮した基準:
スコアリングの仕組みはすべて公開しています。 私たちの方法論 でVRAMやtokens/secの計算の詳細をご確認ください。
欧州のソブリンLLMはなぜ必要なのか?
データ主権(EU域外にデータを送信しない)、GDPRへの対応のしやすさ、欧州の価値観との整合性、米国・中国の通商政策変更への耐性。防衛、医療、行政の分野では、必須条件となることも少なくありません。
Mistral AIは本当に欧州の企業ですか?
はい。パリに本拠を置くフランス企業で、MetaとDeepMindの元メンバーが設立しました。「Open」モデル(7B、Small、Mixtral)はApache 2.0ライセンスで提供されています。「Commercial」モデル(Large)のみがプロプライエタリです。
Lucie 7B は Mistral 7B と同等のレベルにあるでしょうか?
いいえ、Lucie 7Bは英語での汎用性が低く、コンテキスト長も4kトークンに限られます。ただし、学習コーパスが完全に文書化され、公開されている、技術的主権を100%確保した唯一のモデルです(Jean Zay / CNRS)。 比較を確認.
EU の24言語をカバーする欧州製の多言語 LLM はありますか?
はい — EuroLLM 9B et Teuken 7B は、EUの公式24言語に明示的にトレーニングされています。英語の性能はMistralに比べて劣りますが、ヨーロッパ内での多言語利用に非常に適しています。
最終候補同士を詳しく比較した当サイトの記事で、理解をさらに深めてください: