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2026年、欧州のソブリンLLMで最良のモデル

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ランキング更新日:2026年9月22日

米国や中国のモデルへの依存から脱却したい組織にとって、2026年は欧州のオープンウェイトモデルの選択肢が豊富です。Mistral AI(🇫🇷)、Lucie(🇫🇷 CNRS/LINAGORA)、Teuken(🇩🇪 OpenGPT-X)、EuroLLM(🇪🇺 EUコンソーシアム)、CroissantLLM(🇫🇷 バイリンガル)などがあります。品質と透明性に基づくランキングです。

ランキング

1

🇫🇷 Devstral Small 2 24B

Mistral AI · 24B パラメータ · Apache 2.0 · 256,000 トークン ctx

コーディングに特化した24Bモデル。Apache 2.0ライセンス。SWE-Benchで72.2%。256kのコンテキスト、フランスの研究所による開発。

このランクの理由 フランス発 — Mistral AI。Apache 2.0ライセンス。
ollama run devstral-small2:24b
VRAM Q4
14 GB
Q8で26 GB
2

🇫🇷 Magistral Small 24B

Mistral AI · 24B パラメータ · Apache 2.0 · 128 000 トークン ctx

Mistral初のオープンな推論モデル。AIME24 70.7%。Small 3.1をベースにCoT学習。

このランクの理由 フランス発 — Mistral AI。Apache 2.0ライセンス。
ollama run magistral:24b
VRAM Q4
14 GB
Q8で26 GB
3

🇫🇷 Mistral Small 3.2 24B

Mistral AI · 24B パラメータ · Apache 2.0 · 128 000 トークン ctx

Small 3.1の2025年6月アップデート。生成が止まらなくなるケースが半減し、関数呼び出しが改善されました。

このランクの理由 フランス発 — Mistral AI。Apache 2.0ライセンス。
ollama run mistral-small3.2:24b
VRAM Q4
14 GB
Q8で26 GB
4

🇫🇷 Mistral Small 3

Mistral AI · 24B パラメータ · Apache 2.0 · 32 768 トークン ctx

リリース当時(2025年初頭)は、サイズに対して非常に高い品質を実現。70Bモデルと互角に渡り合います。

このランクの理由 フランス発 — Mistral AI。Apache 2.0ライセンス。
ollama run mistral-small:24b
VRAM Q4
14 GB
Q8で26 GB
5

🇫🇷 Mistral Small 3.1 24B

Mistral AI · 24B パラメータ · Apache 2.0 · 128 000 トークン ctx

Small 3 にビジョン機能を追加。128k ctx、Apache 2.0。2025 年6月から Small 3.2 に置き換え。

このランクの理由 フランス発 — Mistral AI。Apache 2.0ライセンス。
ollama run mistral-small3.1:24b
VRAM Q4
14 GB
Q8で26 GB
6

🇫🇷 Lucie 7B

OpenLLM-France · 7B パラメータ · Apache 2.0 · 4 096トークン ctx

フランス語コーパスで学習した、フランス語対応のソブリン LLM。

このランクの理由 フランス発 — OpenLLM-France。Apache 2.0ライセンス。
ollama run lucie:7b
VRAM Q4
5 GB
Q8 で9GB
7

🇫🇷 Mixtral 8x7B

Mistral AI · 47B パラメータ · Apache 2.0 · 32 768 トークン ctx

MoE 8 エキスパート。高品質ですが、VRAM 消費が大きい。

このランクの理由 フランス発 — Mistral AI。Apache 2.0ライセンス。
ollama run mixtral:8x7b
VRAM Q4
26 GB
Q8で50 GB
8

🇫🇷 Mistral 7B Instruct

Mistral AI · 7B パラメータ · Apache 2.0 · 32 768 トークン ctx

フランス発の定番モデル。高速で汎用性が高く、入門用として優れたモデルです。

このランクの理由 フランス発 — Mistral AI。Apache 2.0ライセンス。
ollama run mistral:7b-instruct
VRAM Q4
5 GB
Q8 で9GB

比較表

順位 モデル Params VRAM Q4 コンテキスト ライセンス
#1 Devstral Small 2 24B 24B 14 GB 256 000 Apache 2.0
#2 Magistral Small 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#3 Mistral Small 3.2 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#4 Mistral Small 3 24B 14 GB 32 768 Apache 2.0
#5 Mistral Small 3.1 24B 24B 14 GB 128 000 Apache 2.0
#6 Lucie 7B 7B 5 GB 4 096 Apache 2.0
#7 Mixtral 8x7B 47B 26 GB 32 768 Apache 2.0
#8 Mistral 7B Instruct 7B 5 GB 32 768 Apache 2.0
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ランキングの方法論

フィルター:フランス発、または開発元が欧州の既知の組織であること(Mistral、OpenLLM-France、OpenGPT-X、EuroLLMなど)。コーパスが透明な100%フランス製モデル(Lucie)には、主権性の観点で加点します。

考慮した基準:

  • ヨーロッパ生まれ
  • 透明性があり、文書化されたコーパス
  • Apache ライセンスまたは同等
  • フランス語/EUの複数言語での品質

スコアリングの仕組みはすべて公開しています。 私たちの方法論 でVRAMやtokens/secの計算の詳細をご確認ください。

よくある質問

欧州のソブリンLLMはなぜ必要なのか?

データ主権(EU域外にデータを送信しない)、GDPRへの対応のしやすさ、欧州の価値観との整合性、米国・中国の通商政策変更への耐性。防衛、医療、行政の分野では、必須条件となることも少なくありません。

Mistral AIは本当に欧州の企業ですか?

はい。パリに本拠を置くフランス企業で、MetaとDeepMindの元メンバーが設立しました。「Open」モデル(7B、Small、Mixtral)はApache 2.0ライセンスで提供されています。「Commercial」モデル(Large)のみがプロプライエタリです。

Lucie 7B は Mistral 7B と同等のレベルにあるでしょうか?

いいえ、Lucie 7Bは英語での汎用性が低く、コンテキスト長も4kトークンに限られます。ただし、学習コーパスが完全に文書化され、公開されている、技術的主権を100%確保した唯一のモデルです(Jean Zay / CNRS)。 比較を確認.

EU の24言語をカバーする欧州製の多言語 LLM はありますか?

はい — EuroLLM 9B et Teuken 7B は、EUの公式24言語に明示的にトレーニングされています。英語の性能はMistralに比べて劣りますが、ヨーロッパ内での多言語利用に非常に適しています。

1対1の比較

最終候補同士を詳しく比較した当サイトの記事で、理解をさらに深めてください:

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