ランキング更新日：09/10/2026
格調高く、自然で、英語由来の表現を使わないフランス語を生成できるオープンウェイトLLMのランキングです。企業での導入を容易にするため、フランス語のコーパスが充実したモデル（フランスまたは欧州発）で、自由な利用を認めるライセンスを採用したものを優先します。
Mistral初のオープンな推論モデル。AIME24 70.7%。Small 3.1をベースにCoT学習。
ollama run magistral:24b
Small 3.1の2025年6月アップデート。生成が止まらなくなるケースが半減し、関数呼び出しが改善されました。
ollama run mistral-small3.2:24b
Small 3 にビジョン機能を追加。128k ctx、Apache 2.0。2025 年6月から Small 3.2 に置き換え。
ollama run mistral-small3.1:24b
フランス語コーパスで学習した、フランス語対応のソブリン LLM。
ollama run lucie:7b
NVIDIAと共同開発。コンテキスト長128k、Tekkenトークナイザーを採用し、欧州の複数言語に強みがあります。
ollama run mistral-nemo:12b
リリース当時（2025年初頭）は、サイズに対して非常に高い品質を実現。70Bモデルと互角に渡り合います。
ollama run mistral-small:24b
自然なフランス語の対話で Falcon-7B を LoRA ファインチューニング。⚠ NC-SA ライセンス。Apache 版は別。
# HuggingFace : OpenLLM-France/Claire-7B-0.1 (Apache : Claire-7B-Apache-0.1)
フランス語。Common Corpus（オープンデータ）で 100% 訓練。設計上 EU AI Act に準拠。
# HuggingFace : PleIAs/Pleias-3b-Preview
| 順位 | モデル | Params | VRAM Q4 | コンテキスト | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Magistral Small 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #2 | Mistral Small 3.2 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | Mistral Small 3.1 24B | 24B | 14 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #4 | Lucie 7B | 7B | 5 GB | 4 096 | Apache 2.0 |
| #5 | Mistral Nemo 12B Instruct | 12B | 7 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #6 | Mistral Small 3 | 24B | 14 GB | 32 768 | Apache 2.0 |
| #7 | Claire 7B 0.1 | 7B | 5 GB | 2 048 | CC-BY-NC-SA 4.0 |
| #8 | Pleias 3B Preview | 3B | 2 GB | 2 048 | Apache 2.0 |
必要なメモリ量とソフトウェアに応じて、二つのアプローチがあります： Radeon RX 9070 XT 16 GB · GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB (Ryzen AI Max+ 395) — AIハードウェアを比較 →
フランス語に最適なモデルが見つかりました。ローカルAIキットでは、汎用モデルよりもそのモデルを選ぶべき場面（第10章）を説明し、実際に効果のある文章作成・翻訳・要約の指示を紹介します（第9章）。
フランスまたは欧州発のモデル（Mistral、Lucie、CroissantLLM、Teuken、EuroLLM）と、フランス語の品質が十分に高い大規模な汎用モデル（Qwen、Llama）を選定対象に残します。加点要素：欧州発（デジタル主権）、24B以上の規模（文学的な能力）、Apache/MITライセンス。
考慮した基準：
スコアリングの仕組みはすべて公開しています。 私たちの方法論 でVRAMやtokens/secの計算の詳細をご確認ください。
2026年にフランス語で最も優れたLLMはどれですか？
Magistral Small 24B は当サイトの第1位です。充実したフランス語の学習コーパスと、フランスに拠点を置くチームという強みがあります。ただし、ご使用のハードウェアによっては、より軽量なモデル（Lucie 7B、Mistral 7B）のほうが適している場合もあります。
Lucie と Mistral 7B：どちらを選べばよいでしょうか？
Lucie 7Bは100％ソブリンなモデル（透明性のあるコーパス、Jean Zay/CNRSでの学習）ですが、コンテキストは4,000トークンに制限されており、英語での汎用性は比較的低いです。 完全な比較を確認.
フランス以外の欧州で開発された高性能なLLMはありますか？
はい — Teuken 7B Instruct （🇩🇪 OpenGPT-X）はEUの24言語に対応し、商用利用が可能なApache 2.0ライセンスを採用しています。 EuroLLM 9B （EUのコンソーシアムによるモデル）も優れた性能を備えています。 比較.
フランス語の法的文書向けにどのLLMが適していますか？
フランスの法律分野では、言語の質が最優先です。 Mistral Small 3.1 24B または Mistral Large 3 は、ハードウェアが対応している場合の最良の選択肢です。これを以下と組み合わせます ローカルRAG 法的文書を入力するための機能
最終候補同士を詳しく比較した当サイトの記事で、理解をさらに深めてください：