ランキング更新日：09/10/2026
商用利用（SaaS、有料製品、企業内サービス）で安心して利用できるのは、パーミッシブライセンス（Apache 2.0、MIT、BSD）だけです。ユーザー数に応じた制限があるコミュニティライセンスや、本番利用を認めないライセンスは除外します。
MoE 33B（アクティブパラメータ3B）。Apache 2.0ライセンスで、エージェント型コーディングに特化。SWE-Bench Verifiedで68.2%、128kのコンテキスト。メモリ36 GBのMacで動作。2026年4月28日リリース。
ollama run laguna-xs.2
Gemma 4のMoE版。総パラメータ26B、アクティブパラメータ4B。テキスト・画像・音声に対応する完全なマルチモーダルモデル。
ollama run gemma4:26b
Apache 2.0ライセンスで公開された初のdLLM：MoE 16B/1B + 拡散デコーダー6.2B。テキストとビジョンを統合。2026年4月22日公開。
# HuggingFace : inclusionAI/LLaDA2.0-Uni (Flash Attn 2 + CUDA 12.4 requis)
デンス型27Bマルチモーダルモデル、2026年4月22日公開。262kコンテキスト（YaRNで1M）。SWE-bench Verified 77.2%。
ollama run qwen3.6:27b
Qwen 3.8 27B：テキストと画像に対応するDenseマルチモーダルモデル、コンテキスト262k、Q4でVRAM約16 GB（Ollamaの重みは18 GB）。Apache 2.0、エージェント型コーディングと画像認識に対応。
ollama run qwen3.8:27b
GLM-4.7-Flash（MoE 31B、アクティブパラメータ約3B）：30Bクラスでコード性能とVRAM使用量のバランスが最も優れています。MITライセンス、128kコンテキスト、3090/4090で非常に高速。
ollama run glm-4.7-flash
Dense型の31Bマルチモーダルモデル（テキスト+画像+音声）。140以上の言語、コンテキスト長256k。Chatbot Arenaのオープンモデル部門で3位。
ollama run gemma4:31b
30BのDenseモデル、Apache 2.0、フランス語を含む12言語、131kコンテキスト、GQA 32Q/8KV。OpenAI互換のツール呼び出し。2026年4月29日公開。
ollama run granite4.1:30b
| 順位 | モデル | Params | VRAM Q4 | コンテキスト | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Laguna XS.2 | 33B | 19 GB | 131 072 | Apache 2.0 |
| #2 | Gemma 4 26B-A4B MoE | 26B | 16 GB | 128 000 | Apache 2.0 |
| #3 | LLaDA 2.0 Uni 16B | 16B | 18 GB | 8 192 | Apache 2.0 |
| #4 | Qwen 3.6 27B | 27B | 16 GB | 262 144 | Apache 2.0 |
| #5 | Qwen 3.8 27B | 27B | 16 GB | 262 144 | Apache 2.0 |
| #6 | GLM 4.7 Flash | 31B | 19 GB | 128 000 | MIT |
| #7 | Gemma 4 31B | 31B | 18 GB | 256 000 | Apache 2.0 |
| #8 | Granite 4.1 30B Instruct | 30B | 17 GB | 131 072 | Apache 2.0 |
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厳密なフィルター：ライセンス名にApache、MIT、BSDのいずれかを含むものに限定します。Llama Community（月間アクティブユーザー数7億のしきい値）、Mistral NPL、Gemma（独自の寛容なライセンスですが、許容される利用に関する条項があります）は除外します。
考慮した基準：
スコアリングの仕組みはすべて公開しています。 私たちの方法論 でVRAMやtokens/secの計算の詳細をご確認ください。
Llama 3.3 70Bは商用利用に制限がありませんか？
いいえ。Llama 3.3 は「Llama 3.3 Community License」で提供されており、製品の月間アクティブユーザー数（MAU）が7億人を超えない限り、自由に利用できます。将来、一般ユーザー向けの製品を展開する場合はリスクになります。Qwen（Apache 2.0）または Mistral（オープンモデルは Apache 2.0）を選ぶことをおすすめします。
GoogleのGemmaはどうですか？
Gemma は「Gemma License」の下で提供されています。利用の自由度は高いものの、許容される用途に関する条項があり、兵器や大規模監視などには使えません。ほとんどの B2B 用途では問題ありませんが、製品が防衛やセキュリティに関わる場合は、ライセンスをよく読んでください。
Apache 2.0のモデルをファインチューニングして販売することは可能ですか？
はい。Apache 2.0 は、商用目的を含む改変と再配布を認めています。必要なのは、再配布する重みに帰属表示とライセンスを残すことだけです。ご自身の学習データは、引き続きご自身のものです。
Qwenは中国発ですが、法的リスクはありますか？
Qwenモデルは、Alibaba CloudがApache 2.0ライセンスで公開しています。このライセンスは国際的に有効です。機密性が非常に重視される用途（防衛、医療）では、出所を追跡できることを重視して、Mistral（🇫🇷）やIBM Granite（🇺🇸）を好む企業もあります。