リファレンスガイド・25章・設定ファイル付き・永久アップデート
あなたのコーディング用コパイロット、
100 % ローカル
ローカルコパイロットキット : 自分専用のAIコパイロットを構築するための決定版ガイド をお使いのマシン上に構築するためのものです。最初のコマンドから、エディター内でコードを書くエージェントまでを扱います。コードとデータがディスクの外に出ることはありません。
キットを入手する — 24 €24 € ・ 一括払い ・ 生涯アップデート付き
ローカル・コピロート・キットとは何ですか？
Copilote Local キットは、25章からなる実用ガイドです。Cline、Aider、Tabbyの設定と、毎月更新され、生涯利用できるオンラインスペースが含まれます。VS CodeでローカルAIを使ってコードを書きたい開発者、フリーランス、学生を対象としています。VRAM 8 GB以上のGPU、またはApple Silicon搭載Macを使い、30分で環境を整えて、GitHub CopilotやCursorを使う作業の大部分を置き換えられます。
- 25章と8つの高度なモジュール、PDF形式で約175ページ。
- Cline、Aider、Tabby向けの、そのまま貼り付けて使える設定に加え、OllamaのModelfileも用意されています。
- モデルと役割ごとに整理された44個のプロンプトのライブラリ。
- VRAM 8 GB以上の専用GPU、またはApple Silicon搭載のMacに対応しています。
- 約30分で、VS Code上で動作する最初のコーディング支援AIを構築。
- 24 €の一括払い、生涯アップデート付き。ご満足いただけない場合は30日間の返金保証。
✓ 向いている人…
自分のマシンで自分専用のAIコパイロットを使いたい方。プロの開発者、フリーランス、学生、あるいは単にパソコンの操作に慣れている方です。プライバシー、コスト、クラウドへの依存が気になり、数GBのVRAMを搭載したGPU、またはApple Silicon搭載のMacをお持ちの方です。
✗ 次のような場合は向いていません…
完全なプロジェクトの独自開発を可能にするアシスタントが必要ですか。あるいは、わずかなミリ秒の遅延でも経済的損失を受ける場合があります。こうした分野では、クラウドが優位性を保ちます — これはガイドに記載されています。
なぜ信頼できるのか
本ガイドは以下の者が作成・維持しています QuelLLM.frチーム — 250 個のモデルをインデックス化、335 本のフランス語ガイド、毎朝更新 — 年間を通じて本番環境のAIプラットフォームも運用（RegulIA, IAPRO）。キットの各構成は、私たち自身のマシンでテストしています。クラウドクラスターではなく、Linux上のRTX 5070 TiなどのデスクトップGPUを使っています。ここで紹介するのは、私たちの実践経験を凝縮し、検証済みの内容を率直に伝えるものです。偶然見つけたチュートリアルを寄せ集めたものではありません。 QuelLLMの運営者について →
問題点
から 2026年4月24日、GitHub Copilotはデフォルトであなたのコードを学習に使用します (無料/プロ/プロプラス)。Cursorはますます高額になり、使用量に応じて料金を請求しています。また、毎回のプロンプトで、あなたの独自のコードが第三者に渡されます。
ローカルLLMなら、こうした問題をすべて解決できることは分かっています。ですが、「自分のグラフィックカードにはどのモデルが合うのか？」という疑問、量子化、Ollamaのクラッシュ、互いに矛盾するチュートリアルのタブ12個に振り回され……まだ本当に動く環境を構築できていません。 このキットこそ、決定版の手順です。設定を含め、最初から最後まで検証済みの一連の手順を網羅しているので、ほかで何かを探す必要はありません。
コパイロット ローカル vs GitHub Copilot vs Cursor
VS Codeで同じ作業を——サブスクリプション不要で、コードを外部に送信せずに行えます。率直に比較すると：
| ローカルコパイロット | GitHub Copilot | Cursor | |
|---|---|---|---|
| あなたのコードはあなたのマシンに残ります | はい | いいえ | いいえ |
| あなたのコードに基づいて訓練 | 一切なし | はい、デフォルトではそうです | 設定によって異なります |
| コスト | 0 €/月 | 月額約10 € | 約20ユーロ／月 |
| オフラインで動作 | はい | いいえ | いいえ |
| あなたのリポジトリで使えるチャット＋エージェント | はい（Cline） | はい | はい |
| 自動補完 | はい（GPUを使用時） | はい | はい |
| 複数のリポジトリにまたがる高負荷の推論 | 限定販売 | 強い | 強い |
このガイドでは、Copilot/Cursorで行っている作業の約90％をローカルでまかなう方法を紹介し、クラウドが依然として優位な場面も率直に説明します。
得られるもの
- あなた専用のオンラインスペース、生涯利用可能 — 全25章をウェブで読め、常に最新版を利用できます。各コマンドはワンクリックでコピーでき、特殊なFIMトークンもコピー＆ペーストでそのまま保持されます。PDFでは、この保持は保証されません。
- PDF形式の完全ガイド (~175ページ) — 同じコンテンツをずっと手元に置き、オフラインで利用できます。
- そのまま貼り付けて使える設定 — Cline（VS Code）、Aider（ターミナル）、Tabby（自動補完）、VRAM容量別。
- 最適化されたModelfile群＋44個のプロンプトを収録したライブラリ — モデル別・役割別（チャット／編集／自動補完）に用意され、適切なFIMトークンも含まれています。
- 8つの高度なモジュール — お使いのマシンのベンチマーク、複数プロジェクト、ご自身のドキュメントを使ったRAG、ローカルのpre-commit、セキュリティ強化、プロンプト — そして新たに追加されたもの： あなた専用のプライベートChatGPT (Open WebUI / AnythingLLM) および 仕事でのローカルAI活用 （RGPD、AI Act、情報システム部門向けの説明資料）。
- 「うまく動かなくなったとき」の章 — OOM、GPUが使われない、動作が遅い：各トラブルの診断方法と修正方法。
- クイックリファレンスシート — あなたのVRAM → 適切なモデル → コマンド、1ページで。
- 継続的に更新される版 — 毎月の更新（新モデル、再調整された設定）を、追加料金なしですべて受け取れます。
スタック：Ollama + Cline + Aider + Tabby。モデル：Qwen2.5-Coder、Qwen3-Coder、Devstral、DeepSeek-Coder。100％ローカル、月額0€。
全 25章 キットの
約175ページ。30分で成果を得られる手軽な内容から、フランス語ではほかのどこにも見つからない高度なモジュールまで。読み飛ばす箇所はありません。各章から、その後の章へと参照できるようになっています。
- 2026年にローカルでコードを書くべき理由
- 30分で始める初めてのローカルコパイロット
- ローカル環境で得られるものと、劣る点
- Ollama を正しくインストール
- あなたのVRAMに応じた最適なモデル
- あなたのマシンは十分ですか？アップグレードする時期はいつですか？
- Cline + Ollama による VS Code 内での利用
- ターミナルで使うAider：Gitを理解するペアプログラマー
- FIM自動補完：ローカルで使うインラインCopilot
@codebase：ご自身のリポジトリを対象としたRAG- モデル × 役割ごとのModelfile
- 結果を大きく変える設定
- うまく動かないとき：診断と修復
- 実際のコスト構造
- 具体的な脅威モデル：自分の端末から外部に送られるもの
- 日付付きの版を読む
- 日付付き更新履歴＋付録A：さらに詳しく学ぶ
- 自分のマシンをベンチマークする 10分で（仕様書の数値ではなく、実測のVRAMとトークン/秒）
- マルチプロジェクトワークフロー ：複数のリポジトリ、単一のOllama
- ドキュメントを対象としたローカルRAG （コードではなく、ご自身のPDFや仕様書）
- pre-commitフック 100％ローカル：毎回のpush前にコードをレビュー
- 環境のセキュリティを強化する ：「何も外部に送信されない」ことの実証から、継続的な保証へ
- 44個のプロンプトを収録したライブラリ 規律ある設計で、そのままコピー＆ペーストできる
- あなた専用のプライベートChatGPT ：コードだけでなく、あらゆる用途に使えるローカルアシスタント（Open WebUI / AnythingLLM）
- 仕事で使うローカルAI ：勤務先を説得する（RGPD、AI Act、そのまま送れるIT部門向け説明資料）
毎月の更新でこの目次が充実していきます（日付付きの更新ログ、第16〜17章）。次のバージョンで買い直す必要はありません。
インストール済みです 30分, ステップごと
専門家である必要はありません。このガイドが、最初のコマンドの実行から、エディタ内で応答するコーディング支援AIの利用まで、手順を一つずつ案内します：
1 · Ollamaをインストールしてください
コマンドは1つだけ。このガイドでは、お使いのグラフィックカードに応じてダウンロードするモデルを案内しています（下のVRAM表を参照）。
2 · 正しいモデルを選びます
ollama run qwen2.5-coder:7b — そして、GPUが実際に使われていることを確認してください。
3 · エディタを接続する
Cline（VS Code内のチャット＋エージェント）、Aider（ターミナル）、Tabby（自動補完）。貼り付けて使える設定を提供しています。
4 · コード
リファクタリング、説明、生成、デバッグ — あなたのリポジトリで、オフラインで、1行たりともクラウドに送信されません。
- 生涯利用できるオンラインスペース：常に最新の状態に保たれる全25章（完全な目次は上部に掲載）、1クリックでコピーできるコマンド
- PDFガイド（~175ページ）＋設定パッケージ、Modelfilesおよび44のプロンプトをダウンロード
- チートシート＋トラブルシューティングの章
- すべての月次版を、生涯にわたって利用できます。ご自身の利用者ページに表示されます
- 支払い後すぐにアクセス可能で、アクセスキーはメールで送付
Stripeによる安全な決済。1分未満でPDFと設定ファイルを受け取れます。PDF請求書は自動送信されます · フランス一般租税法（CGI）第293 B条により付加価値税（TVA）は適用されません。
La 率直な事実
ローカル環境が代替となります ~90 % Copilot/Cursorの使用に関して——100％ではありません。あなたに明確にどこで優位性が生まれるか、どこでクラウドが優位性を持つかを伝えます。信頼できるガイドは、この誠実な情報提供を提供します。
最後に、あなた 入力してください
- 選択 あなたのマシンに合ったモデル （避けるべきモデルの把握も）10秒で。
- 持つこと VS Codeでのチャットとエージェント機能 （Cline）がリポジトリを読み取り、リファクタリングや説明を行います。すべてローカルで実行されます。
- Une 自動補完が機能する （適切なFIMトークンとモデルを使用）で、でたらめな内容を生成するものではありません。
- 診断および修復 のみ、エラー（OOM、GPU、遅延）時に使用されます
- Coder オフラインで、サブスクリプションなしで、コードを一行も外部に送信せずに.
エディション vivante — 公開変更履歴
「生涯アップデート」は単なるスローガンではありません。このキットは、買収、非推奨化、新モデルの登場といったエコシステムの変化に合わせて、お使いの方のために更新されます。その証拠を日付付きで示します：
v2026.09 （現行版）— キットの対象範囲がコーディング以外にも広がります (23 → 25章)： あなた専用のプライベートChatGPT （Open WebUI / AnythingLLM、自分のドキュメントを使ったRAG、開発以外の用途のプロンプト）+ 仕事でのローカルAI活用 （RGPD／AI Actに関する説明・説得用の資料と、そのまま送付できる情報システム部門（DSI）向けの文書。テンプレートはパックに含まれています）。
v2026.08 — 6つの高度なモジュールが追加されました （17章 → 23章）：自分のマシンのベンチマーク、複数プロジェクトのワークフロー、自分のドキュメントを対象としたRAG、ローカルのpre-commitフック、セキュリティ強化、44種類のプロンプトライブラリ。
v2026.07 — スタックが再び根付いた Cline + Aider + Tabby/Twinny Cursor による Continue.dev の買収（2026年6月18日）後 · Qwen2.5-Coder / Qwen3-Coder / Devstral / DeepSeek-Coder の Modelfiles を再調整 · FIM トークンをバイト単位で検証。
多くの無料チュートリアルでは、今でもContinueが推奨されています。あなたが選ぶのは将来性のあるスタックです。毎月の新版も、追加料金なしで届きます。
よくある質問
GitHub Copilot をローカルAIに置き換える方法は？
Ollamaをインストールし、コード用モデル（例：Qwen2.5-Coder）をダウンロードしてから、VS CodeのCline（またはターミナルのAider）をOllamaに接続します。キットには具体的な手順と、そのまま貼り付けて使える設定が用意されています。所要時間は30分ほどです。
コーディングにはどのローカルAIを選ぶべきですか？
VRAMに応じて選びます：Qwen2.5-Coder 7B（8 GB）、14B（12 GB）、Devstral 24B（16 GB）、32B（24 GB）。キットのチートシートには、お使いのマシンに適したモデルと正確なコマンドが載っています。
VS Codeで本当にOllamaを使用することは可能でしょうか？
はい。推論とリファクタリングにはCline拡張機能（チャット＋エージェント）を、自動補完にはTabbyまたはTwinnyを使います。具体的な設定と適切なFIMトークンは、パッケージに含まれています。
オフラインで動作しますか？
はい。モデルがダウンロードされた後、インターネット接続なしですべての機能が動作します：チャット、リファクタリング、生成、自動補完 — 100％ローカルです。
このキットの手順に沿って進めるには、開発者である必要がありますか？
いいえ。このキットは基礎から始めます。Ollamaをインストールし、お使いのマシンに合ったモデルを選び、エディタを接続します。各ステップに説明があり、コマンドはコピー＆ペーストできます。ソフトウェアをインストールし、ターミナルを開くことができれば、手順に沿って進められます。その先に進むための上級モジュールも用意されています。
自分のマシンの性能が足りない場合はどうすればよいですか？
「お使いのマシンで十分ですか？」の章で、5分で判断できます（VRAM 8 GBからの各構成を扱い、Apple Siliconも対象です）。性能が足りない場合も、購入後ではなく購入前に分かります。判断に迷っていますか？ 無料の設定ツールで30秒で確認 →
企業環境やGDPRに適しているでしょうか？
まさにその利点です。あなたのコードはあなたのマシンに留まり、第三者に送信されることも、モデルのトレーニングに使用されることもありません。このキットは、仕事で使えるライセンス（Apache 2.0 / MIT）と避けるべきライセンスを区別して説明しています。
無料ですか？
LLMはローカルで動作します。月額0€で、サブスクリプションは不要、利用制限もありません。キット（ガイド＋設定ファイル＋生涯利用できるオンラインスペース）は、24€の買い切りです。
もし自分のマシンでうまくいかない場合、購入後にどうすればよいですか？
30日間の満足保証 — ご連絡メールのみで、理由は不要です。
どのような形で提供されていますか？
支払い後すぐに利用できます。オンラインの専用スペースに生涯アクセスでき（常に最新の内容を閲覧でき、専用リンクはメールで届きます）、PDFと設定ファイルのZIPもダウンロードできます。アクセスもダウンロードも無期限です。メールを紛失した場合も、10秒でリンクを再請求できます。
請求書（業務用・経費精算用）は発行してもらえますか？
はい、自動的に発行されます。Stripeでの支払いが完了するとすぐに、Stripeの領収書と、Falcon Consulting（QuelLLMの運営元）が発行する、お客様の情報を記載したPDF請求書がメールで届きます。支払い時に、所定の欄に会社名またはSIREN番号を入力してください。フランス租税一般法（CGI）第293 B条により付加価値税（VAT）は適用されず、表示価格が最終価格です。
もしQuelLLM.frがいつか閉鎖されたら？
PDF（約175ページ）と設定ファイルのzipは、ご自身のものとしてお使いのマシンにダウンロード済みなので、サイトに依存しません。オンラインの閲覧スペースは読みやすさのためのもので、アクセスに必須ではありません。
サイトのガイドとどのような違いがありますか？
サイトのガイドでは、各構成要素を個別に解説しています。このキットは、決定版となる手順をまとめたものです。適切な順序に並べた全25章、テスト済みで継続的に保守されている設定（Cline、Aider、Tabby、Modelfiles）、網羅的なトラブルシューティング、そしてフランス語ではほかのどこにもない8つの上級モジュールを収録し、すべて毎月更新しています。ローカルのコーディング支援アシスタントを構築するための完全なシステムであり、単なる記事の寄せ集めではありません。
GitHub Copilotの無料の代替ツールは何ですか？
最も充実した無料の代替手段は、100％ローカルのコパイロットです。OllamaとVS CodeのCline拡張機能を組み合わせ、Qwen2.5-Coderなどのモデルを使います。LLMは自分のマシン上で動作するため、無料でオフラインで使え、月額契約も不要です。Copilote Localキットでは、インストール手順と、VRAM容量の各段階に応じた、そのまま貼り付けて使える設定を詳しく解説しています。
ローカルでAIを使ってコーディングする方法は？
ローカルでAIを用いたコーディングには、3つの要素が必要です。モデルを動作させるための Ollama、VRAMに合ったコードモデル（例：Qwen2.5-Coder）、そしてエージェント機能やオートコンプリート用のエディタ拡張機能（ClineやAiderなど）です。Copilote Localキットでは、テスト済みのコマンドと設定を含むこのワークフローをまとめて提供しています。
Ollamaと組み合わせるなら、ClineとContinueのどちら？
Clineです。Continue.devは2026年6月からCursorの傘下にあります。プロジェクトは継続していますが、今後もOllamaと組み合わせて100％ローカルで利用できるかどうかは、もはや保証されていません。Clineは引き続きオープンソースかつ独立したプロジェクトとして活発にメンテナンスされており、ご自身のリポジトリでチャット、エージェント、リファクタリングを利用できます。Copilote Localキットには、Cline（およびAider）の最新設定が記載されています。
ローカルのコパイロットを構築しましょう。
最初のダウンロードから、エディタ内で応答するコーディングアシスタントの導入までを網羅した決定版ガイド。プライバシーを守り、サブスクリプション不要で、お使いのマシン上で動作します。「いつか」ではなく、今日から。
キットを入手する — 24 €