Windows 11 への Ollama インストール：完全ガイド (2026)

#なぜ Ollama を使うのか？

Ollamaは、モデルのダウンロード、量子化、VRAMへのロード、GPUの検出、ローカルHTTP APIの管理など、すべての手間を代わりにしてくれます。内部ではllama.cppが使われていますが、コンパイルは必要ありません。

このツールは無料であり、オープンソースです。モデルがダウンロードされた後は、完全にオフラインで動作します。遠隔サーバーにデータが送信されることはありません。

#前提条件

Windows 10 または 11

64ビット。Ollamaには32ビット版はありません。

最低 8 GBのRAM

Q4で量子化した8〜9Bのモデルなら、16 GBのメモリで余裕を持って使えます。

10 GB のディスクスペース

4〜9Bのモデルは約3〜7GBのサイズです。複数のモデルをテストする場合は、十分な余裕を確保してください。

NVIDIA GPU（オプション）

最新ドライバー、RTX 20/30/40/50 または GTX 16。Ollama は GPU を自動検出します。

#1. ダウンロード

公式サイトにアクセスし、Windowsインストーラーをダウンロードしてください。

https://ollama.com/download/windows

インストーラーは約700MBです。これは正常で、CUDAサポートを含むllama.cppのプリコンパイルバイナリが含まれているためです。

#2. インストール

1. 01
   OllamaSetup.exe を実行してください

   ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックしてください。Windows DefenderがSmartScreenの警告を表示することがあります。その場合は「詳細情報」をクリックし、続いて「実行」をクリックしてください。
2. 02
   サイレントインストール

   設定ウィンドウは一切ありません。インストーラは %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama にインストールされ、自動的にバックグラウンドサービスを起動します
3. 03
   システムアイコンを確認してください

   画面右下の時計の近くに、小さな Ollama アイコンが表示されます。このアイコンは、デーモンが動作していることを示します。
4. 04
   ターミナルを開いてください

   PowerShell、Windows Terminal、または cmd.exe — どれでも構いません。以下の確認コマンドを入力してください

ollama --version

ollama version is 0.5.xのような表示が出るはずです。コマンドが認識されない場合は、ターミナルを閉じて開き直してください。PATHが変更されたばかりだからです。

#3. 初めて使うモデル

Qwen 3.5 4Bは、最初に選ぶモデルとしておすすめです。多言語に対応し、フランス語も非常に得意で、軽量かつ非常に高速です。モデルのサイズを考えると、品質も優れています。Apache 2.0ライセンスで提供されています。

ollama run qwen3.5:4b

初回はOllamaがモデルをダウンロードします（Q4で約3.4GB）。次回以降はすぐに起動します。プロンプト >>> が表示されたら、会話を始められます。

>>> Bonjour, présente-toi en 2 phrases.

Je suis Qwen 3.5, un modèle de langage open-source développé par l'équipe Qwen (Alibaba).
Je fonctionne entièrement en local sur votre machine, sans connexion internet.

#4. GPUが使用されているか確認

デフォルトでOllamaはNVIDIA GPUを検出し、その上にモデルをロードします。確認するには、会話が進行中のときに次のコマンドを実行してください：

ollama ps

PROCESSOR列で100％GPUが表示されるべきです。CPUまたは部分的なパーセンテージが表示される場合は、モデルがRAMにオーバーフローしていることを意味します。

GPU使用状況をリアルタイムで監視するには、別のPowerShellウィンドウを開いてください :

nvidia-smi -l 1

#5. Open WebUI で整ったインターフェースを

ターミナルはテストに適しています。日常使用には Open WebUI が ChatGPT に似ており、履歴、Markdown、添付ファイルなどすべて対応しています。最も簡単な方法は Docker Desktop を使うことです。

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

次に、ブラウザでhttp://localhost:3000を開いてください。アカウントを作成すると、Ollamaのモデルが一覧に表示されます。このアカウントはローカルのもので、お使いのマシンから外部に情報が出ることはありません。

#トラブルシューティング

「ollama : コマンドが見つかりません」

PATHが再読み込みされていません。すべてのターミナルを閉じて、開き直してください。最後の手段として、Windowsのセッションを再起動してください。

ダウンロードが0%で止まる

企業のファイアウォールがOllamaをブロックすることがあります。別のネットワークから試してみてください。もしくはHTTPS_PROXY環境変数を設定してプロキシを構成してください。

モデルは動作しているが遅い

ollama ps で確認してください。100% CPUと表示される場合、GPUのメモリ容量が足りないか、GPUが正しく検出されていません。NVIDIAのドライバーを更新してください。

回答が数行で途切れる

デフォルトのコンテキストウィンドウは2048トークンです。対話中に /set parameter num_ctx 8192 と入力して大きさを増やすことができます。

#さらに詳しく

Ollamaが動作するようになりました。次に進むなら、以下のステップが自然です。