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2026年の最適なローカルLLM:用途、VRAM、マシン別ランキング

ランキング更新日:2026年9月22日

72のテーマ別ランキングから、ニーズ、ハードウェア、法的制約に最も適したオープンソースLLMを見つけられます。掲載されているすべてのモデルは 実際にセルフホスティング可能 (パラメータ数は100B以下)— クラウドLLMやローカルでは実行できないモデルは含まれません。スコアの算出方法は公開されています: 方法論を見る.

用途に応じて

最も実用的な基準 — あなたの日常的なニーズです。

ハードウェア別

実行できるモデルは、お使いのGPUやMacによって決まります。

制約別

ライセンスおよび出典 — 企業ではしばしば本質的なフィルターになります。

ランキングの決め方

各ランキングでは、まずフィルター(タグ、サイズ、ライセンス、VRAM)を適用し、次に重み付きスコアで、一般ユーザーのローカル利用に適した有力なモデルを優先します。評価するのは、適度なサイズ(7〜32B)、制約の少ないライセンス、最近のリリース、そして用途に応じた専門性です。

100Bパラメータを超えるモデルは、標準では除外しています。閲覧者の99%にとって手の届かないハードウェアが必要だからです。例外となる一覧: ソブリンLLM では、参考としてMistral Largeを含めるため、上限を200Bまで引き上げています。

リストに記載されていない組み合わせが必要ですか? 構成診断ツール お使いの具体的なハードウェア構成で、カタログ内のすべてのモデルを評価します。

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