Ryzen AI Max+ 395搭載ミニPC（Ryzen AI Halo、Strix Halo）：ローカルAI向けの価格、実機テスト、評価
ローカルAIにおけるメモリ対エウロの最適な比率。LLM を動かす上で重要な要素を確認します ローカルで ：メモリ、帯域幅、速度、価格、そしてどんな人にとって購入に適しているのか、あるいは適していないのか。
09/10/2026 に更新
購入先
ほかに選べる構成：
AmazonGMKtec EVO-X2 64GB / 1TB (Ryzen AI Max+ 395) →モデルに必要なメモリ量に応じて、ボタンに表示されている容量を選んでください。このメモリはシステムと共有され、購入時に容量を選ぶ必要があります。後から増設することはできません。
GMKtec：欧州公式ショップ（フランス語サイト）、フランスへの配送は平均5〜8日で完了
ボタンで案内している構成は、購入時に提示されるものです。ミニPCでは、システム用のメモリを残し、推論エンジンを確認してください。macOS/MLXとCUDAは相互に置き換えて使うことはできません。
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技術仕様
- メモリ最大128GBの統合メモリ（LPDDR5X-8000）
- 帯域幅≈ 212 GB/s
- 計算iGPU Radeon 8060S (RDNA 3.5) + NPU 50 TOPS
- 消費電力~120 W
- 参考価格64 GBで約2,000 €、128 GBで約3,300 €（GMKtec EVO-X2、欧州公式ストア、2026年9月）
- 最大のモデル70B Q4 (3-5 tok/s)；MoEにおいて優れたパフォーマンス (Qwen3-30B-A3B : 50-100 tok/s)
どのような方に向いていますか？
メリットと限界
✓ 強み
- 128GBのユニファイドメモリを手頃な価格で
- MoEモデルにおいて優れたパフォーマンス
- x86、WindowsとLinuxにネイティブ対応
- 複数のモデル：GMKtec EVO-X2、Minisforum MS-S1 Max、Framework Desktop
✗ 限界
- メモリ帯域幅は専用GPUより低い（70Bの密なモデルは依然として遅い）
- ROCmエコシステムはCUDAに比べて成熟度が低いです
- システムと共有するメモリで、増設不可。実際に使える容量はモデル、コンテキスト、エンジンによって変わります
選び方と限界 — 2026 年 9 月 12 日のレビュー
選択する前に：共有メモリとソフトウェア
Ryzen AI Max+ 395 のメモリは CPU と GPU で共有されています。RAM と VRAM を足し合わせないこと。搭載容量と割り当て可能な容量は、マシンとそのファームウェアによって異なります。処理速度を比較する前に、ミニPCの正確な構成、Vulkan/ROCm バックエンド、テスト条件を確認してください。
このページは、このハードウェアで独自の測定を行ったと主張するものではありません。再現可能な外部の測定結果を確認するには： lhlのStrix Haloプロトコルおよびデータ. 128 GBのマシンの結果は64 GBのバージョンとは異なります。
Strix Halo、Ryzen AI Max、EVO-X2：それぞれ何を指す？
同じものを指す3つの名称があり、それぞれ異なるレベルの名前です： Strix Halo はAMDによるチップのコード名で、製品名は Ryzen AI Max / Max+ （コア数に応じて385、390、395）。 machines そのものを搭載するものはその後、メーカーの名前を取得します：
| マシン | メモリ | 調査時点の価格 | 注記 |
|---|---|---|---|
| GMKtec EVO-X2 | 64 GB | 約2,000 €（GMKtecのEU向けストア） | 当サイトのおすすめ：30BのMoEモデルと32B以下の密なモデルに対応 |
| GMKtec EVO-X2 128 GB | 128 GB | ≈ 3,300 €（GMKtec EUストア） | 70Bモデルや大規模なMoEモデルを目指すなら |
| Minisforum MS-S1 Max | 128 GB | ボタンにAmazonの最新価格を表示 | 10 GbE ポート 2 つと PCIe x16 スロット 1 つ |
| BOSGAME M5 | 128 GB | 利用不可（2026年9月末） | — |
| Framework Desktop | 最大128GB | variable | モジュール式で、需要が高い |
市場にあるStrix Haloシリーズの完全なリストは、 当サイトのローカルAI向けRyzen AI Max+ 395ガイド.
LLMにおける実際の処理速度はどのくらいですか？
ユニファイドメモリを搭載するどのマシンでも同じですが、メモリ帯域幅がすべてを左右します。そのため、トークンごとに重みの一部だけを読み込むMoEアーキテクチャが明らかに有利になります：
| モデル | アーキテクチャ | 実測速度 |
|---|---|---|
| Qwen3-Coder 30B-A3B | MoE — 有効パラメータ数3B | 50〜100トークン/秒：日常使いでも非常にスムーズ |
| Dense ≤ 32B (Q4) | Dense | 快適に動作し、コンテキスト用の余裕もあります |
| 70B（Q4、128GB構成） | Dense | 3〜5トークン/秒：使えますが、応答は遅いです |
Le カタログ は利用可能なメモリ容量でモデルを絞り込みます。NVIDIAとの比較については、次を参照してください： Strix Halo と DGX Sparkの比較.
判定
よくある質問
Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）搭載のミニPCで、70BのLLMをローカル実行できますか？
70BをQ4で実行可能（3〜5 tok/s）。MoEでは優れた性能を発揮します（Qwen3-30B-A3B：50〜100 tok/s）。
Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo) ミニPCの価格はいくらですか？
2000ユーロ程度で64GB、3300ユーロ程度で128GB（GMKtec EVO-X2、欧州公式ショップ、2026年9月）（2000ドルから）。価格は急速に変動します — 販売リンクを確認して今日の価格をチェックしてください。
ミニPC Ryzen AI Max+ 395（Strix Halo）はどのような人に向いていますか？
予算を大幅に超えることなく、大規模モデル（特にMoE）を動かす。
Strix HaloとRyzen AI Max+ 395は同じものですか？
はい。Strix HaloはAMD内部のコード名で、店頭でのチップの名称はRyzen AI MaxまたはRyzen AI Max+です（385、390、395の各モデルはCPU/GPUのコア数が異なります）。製品情報にどちらの名称が記載されていても、128 GBの統合メモリを備えた同じプラットフォームを指します。
Strix HaloかDGX Sparkか
価格に対するメモリ容量を重視し、かつ、お使いのツールがアプリケーションに応じてVulkanまたはROCm経由でStrix HaloのAMD GPUに対応している場合は、Strix Haloを比較候補に入れるとよいでしょう。 DGX Spark は CUDA や TensorRT-LLM の環境では引き続き有用です。メモリ容量が128 GB あっても、CUDA ソフトウェアが AMD に対応するようになるわけではなく、同じ処理速度も保証されません。詳しい比較： 当サイトの128GBモデル比較.
64 GBまたは128 GBの統合メモリ？
モデルとその量子化形式、必要なコンテキストが収まり、システムやツール用にも余裕を残せるなら、64GBを選んでください。より大きなモデルを読み込む場合や、より多くのコンテキストを保持する場合は、128GBを選んでください。これはCPUと内蔵GPUで共有する総メモリ容量であり、専用VRAMではありません。すべての容量をモデルに使えるわけではありません。紹介しているGMKtec EVO-X2とMinisforum MS-S1 Maxの構成では、メモリは組み込み式で、後から増設できません。