01できること
長所
- 中国語において非常に優れている
- 効率的なMoE推論
- 総パラメータ数：300B
知っておくべき限界
- —Q4でVRAM 180 GB
- —Baiduの制約の厳しいライセンス
- —中国以外での利用は限定的
アーキテクチャ
MoE · 300B · ERNIE 4.5 · Baidu PaddlePaddle
トレーニング
バイドー — 大規模な中国語コーパス＋多言語対応。モデルの重みは一部公開されています。
おすすめの用途
オープンCNの境界業務用チャット
04インストール
インストール Ollama お使いのOS向け。ダウンロード前にモデルと量子化を確認してください。まずはコンテキストを4096トークンに設定し、その後、ollama ps でモデルの配置先を確認してください。以下にコマンドが記載されていることは、お使いのマシンでテストが実行された証拠にはなりません。
$# Déploiement complexe — vérifier la licence Baidu avant usage
LM Studio
グラフィカルインターフェース、CLI不要
→ ガイドを見る
llama.cpp
純粋な性能、ソースからのビルド
→ ガイドを見る
vLLM
OpenAI互換の本番サーバー
→ ガイドを見る
Jan / GPT4All
オールインワンデスクトップアプリ
→ ガイドを見る
⚠
初回ダウンロード：選択した量子化により 2 GB から 40 GB。ディスク容量を確保し、安定した接続を推奨します。その後の起動は即時です。
02必要なメモリ
このモデルを動作させるためのGPU VRAMの概算値（4kトークンのコンテキストオーバーヘッドを含む）。より長いコンテキストが必要な場合は、8kトークンごとに約1 GBを追加してください。
Q4_K_M
最も軽量、損失約 5%
180 GB
Q5_K_M
品質とサイズのバランスが良好
215 GB
Q8_0
FP16とほぼ区別がつかない
320 GB
FP16
フル精度 — サーバー用途
600 GB
CPU フォールバック ・GPUがない場合は、 220 RAM（GB） このモデルを低速で実行するための最低要件。
ERNIE 4.5 300B-A47Bに必要なハードウェアは？
ERNIE 4.5 300B-A47BをQ4量子化でローカル実行するには、VRAM 180 GB程度が必要です。比較候補：BOSGAME M5 128GB / 2TB (Ryzen AI Max+ 395) — このモデルは、このミニPCのGPUメモリ容量を超えています。より小さいモデルか、適切な構成のシステムを選んでください。
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クラウドを使わず、このモデルを自分専用のChatGPTで利用
お使いのマシンにはモデルが大きすぎますか？キットでは、あなたのVRAMに収まるモデルを提供します。
- 永久に利用できるオンラインスペース
- PDF + ファイル
- 生涯アップデート
03予想速度
Q4_K_M、コンテキスト 4k での毎秒生成トークン数。 20 t/sを超えると快適に読めます。 10 t/s未満では、試用にとどまります。
QuelLLM キット用途別のリファレンスガイド
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