私のマシンで実行可能な LLM は？ Mac ?

8GBのMacでLLMを実行することは可能ですか？

はい、ただし小規模なモデルに限ります。モデルに割り当てられるのは約 5 GB であり、Q4 で 30 億から 40 億パラメータのモデル（Qwen 3 4B、Gemma 3 4B）を収容できます。16 GB 以上あれば、7B〜8B のモデルが快適に動作します。

GPUは統合メモリのうち、どの程度を使用できますか？

デフォルトでは、macOSは32 GBまでのMacではメモリのおよそ3分の1をシステムに確保し、それを超える場合は4分の1を確保します。したがって、24 GBのMacではモデルに約16 GB、96 GBのMacでは約72 GBが利用可能になります。sysctl iogpu.wired_limit_mbコマンドでこの上限を確認できますが、macOSに十分なメモリを確保してください。

同じメモリ容量の2台の Mac が、なぜ同じ速度にならないのですか？

生成速度は主にメモリ帯域幅に依存するためです。M4は120 GB/s、M4 Proは273 GB/s、M4 Maxは546 GB/sです。各単語の生成において、マシンはモデル全体を再読します。したがって、両方に収まるモデルでは、M4 MaxはM4の約4倍の速度で動作します。

MacではMLX、Ollama、LM Studioのどれを選ぶべきですか？

3つとも使えます。AppleのフレームワークであるMLXは、Apple Siliconで最も高速なことが多く、LM StudioではMLXをグラフィカルインターフェースから利用できます。Ollamaはコマンドラインで最も手軽に使え、多くのツールと連携できます。