中級 10 分Radeon RX 6000

Radeon RX 6800 XT / 6900 XT(16GB)で利用可能な LLM は? ?

Radeon RX 6800 XT(2020年11月)と6900 XT(2020年12月)は、16 GBのGDDR6 VRAM、512 GB/sのメモリ帯域幅を備え、RDNA 2を採用しています。2026年の中古価格はさまざまですが、16 GBのAMD製GPUとして非常にお買い得です。ただし、RDNA 2に対するROCmの公式サポートは限定的で、Vulkanが最適なバックエンドとなることが多い点には注意が必要です。このガイドでは、選択肢と制限を詳しく説明します。

マシンを選んでいるところですか? 予算別のおすすめ →

著者 Mohamed Meguedmi·更新 2026-08-27·Windows・macOS・Linuxでテスト済み
推奨ハードウェア

このガイドで紹介する購入候補の別の選択肢: Radeon RX 9070 XT 16GB (ASUS Prime OC).

なぜこの選択か? 完全な解説はこちら: Radeon RX 9070 XT 16GB (ASUS Prime OC) →

800 €から3,500 €まで、予算別にすべてのオプションを比較 →

外出先では: ローカル AI 向けのノートパソコンはどれ? →

アフィリエイトリンク — 追加費用なしで手数料を受け取る場合があります。Amazonアソシエイトとして、ローカルLLMナビは条件を満たす購入から利益を得ています。

#RX 6800 XT / 6900 XT

RX 6800 XT
RDNA 2 Navi 21、4608 SP、512 GB/s、TDP 300 W。中古品で価格は変動します。
RX 6900 XT
Navi 21のフル構成、5,120 SP、512 GB/s、TDP 300 W。中古価格は変動します。
共通のVRAM
16 GB GDDR6 16 Gbps。

#1. RDNA 2でのROCm

公式サポートは限定されています
AMDは長年にわたりRDNA 3を優先してきました。ROCm 6.xはRDNA 2をサポートしていますが、一部のkernelに関して制限があります。
Vulkanを推奨
llama.cpp Vulkan は RDNA 2 で非常に良好なパフォーマンスを発揮し、ROCm と比べて 90 % のパフォーマンスを実現します。展開がより簡単です。
DirectML
WindowsではDirectMLは動作しますが、Vulkanに比べて遅い(-30%)です。

#2. 対応モデル

RX 6800 XT / 6900 XT 16 GB — Vulkan
モデルQuantTokens/sec
Qwen 3.5 9BQ5_K_M48-58 t/s
Granite 4.2 8BQ5_K_M42-50 t/s
Gemma 4 12BQ5_K_M28-34 t/s
gpt-oss 20BMXFP430-38 t/s
Mistral Small 24BQ4_K_M16-22 t/s

#3. ベンチマーク

RX 6900 XT で Qwen 3.5 9B Q4 を動かす場合、Vulkan で毎秒 56 トークン。より新しい RX 7800 XT と比べて約 30%遅い。

#2026年の結論

手頃な価格で買える中古のお買い得品
16 GBのAMDモデルで手頃な価格。LinuxとVulkanが問題ない場合に適しています。
予算が許すならRX 7800 XTを推奨します
RDNA 3、速度が+30%、16GBは同じです

#よくある質問

LLMにはRX 6800 XTとRX 6900 XTのどちらを選ぶべきですか?+
速度差約10%、価格差はやや控えめです。予算が同じであれば6900 XTを選び、そうでない場合は6800 XTがお得です。
2026年におけるRX 6800 XTでROCmは動作しますか?+
ROCm 6.x で公式にサポートされていますが、制限があります。実際には、llama.cpp Vulkan により ROCm に依存せずに 90%のパフォーマンスを実現できます。
RX 6900 XTでQwen 3.5 9Bを実行すると、毎秒何トークン生成できますか?+
Vulkan環境でQ4_K_Mを使うと52〜58トークン/秒です。まずまずの性能ですが、RDNA 3(RX 7800 XT:68トークン/秒)には明らかに及びません。
このガイドは役に立ちましたか?

ご意見、誤りのご指摘、補足はありますか?ぜひお知らせください。皆さんにとってより良いガイドにするために役立ちます。