フランス語で使うDeepSeek：無料、安全、またはローカル実行 ?

#フランス語でのDeepSeek利用：要点

DeepSeekという名前は、最初から区別しておくべき二つのものを指します。一つはオンラインサービスです。中国企業のDeepSeekが自社のサーバー上で運営するチャットサイトとモバイルアプリです。もう一つは、重みがHugging Faceで公開されているモデル群で、誰でもダウンロードして自分の環境で実行できます。名前は同じですが、あなたのデータへの影響は正反対です。

無料ですか？

はい、アカウントがあれば、サイトと公式アプリでのチャットは無料です。開発者向けのAPIアクセスは従量課金で、このガイドの対象外です。

フランス語に対応していますか？

はい。モデルはフランス語を理解し、フランス語で文章を生成できます。フランス語で質問を書くだけで十分です。特別な「DeepSeek フランス語」バージョンは検索またはインストールする必要はありません。

安全ですか？

そこに何を書き込むかによります。公式のプライバシーポリシーによると、メッセージやファイルを含む収集されたデータは、中華人民共和国にあるサーバーに保存され、サービスの改善に使われる可能性があります。

ローカルですか？

Ollamaを使えば、無料でローカル実行できます。ただし、一般的なPCに収まるバージョンは、オンラインサービスで使われるモデルよりも小さいものです。機密性を高められる一方で、品質はある程度低下します。

以降では、各項目を詳しく説明します。重要な情報を扱わず、単に質問したいだけなら、次のセクションで十分です。契約書、顧客資料、給与明細を貼り付けるつもりなら、まず機密性に関するセクションを読んでください。

#DeepSeekを無料で利用できる場所

公式の利用窓口は、ブラウザからアクセスできるDeepSeekのチャットサイトと、同じ提供元がApp StoreおよびGoogle Playで配布しているモバイルアプリです。どちらもアカウントの作成が必要です。チャット自体には、クレジットカードもサブスクリプションも必要ありません。

https://chat.deepseek.com

1. 01
   公式サイトを開く

   広告をクリックするのではなく、アドレスを自分で入力してください。DeepSeekの成功を受けて、開発元とは関係がないのにその名前を使うサイトやアプリが数多く登場しています。公式ドメインはdeepseek.comで終わります。
2. 02
   アカウントを作成

   登録には、メールアドレスまたは外部サービスのアカウントを使用します。仕事用のメールアドレスを使う必要はありません。専用のメールアドレスを使えば、サービスが利用者について把握できる情報を限定できます。
3. 03
   フランス語で入力

   フランス語で直接質問してください。モデルはメッセージの言語で回答します。回答が英語になってしまった場合は、質問に「フランス語で回答してください」と付け加えるだけで構いません。
4. 04
   応答モードを選択

   インターフェースには、時間はかかるものの、複数の段階を踏む問題でより厳密に推論する深い推論モード（DeepThinkボタン）と、ウェブ検索機能があります。言い換えや要約には通常モードで十分です。

無料だからといって無制限ではありません。ピーク時間帯にはサービスが頻繁に混雑し、サーバーが混み合っていると表示してリクエストを拒否することがあります。私たちの知る限り、DeepSeekは無料チャットの利用上限を数値で公表していないため、ここでも数値は示しません。利用可能であることの保証が必要なら、無料のインターフェースではなく、有料APIやローカル実行を検討してください。

#フランス語：インターフェースおよび回答の質

インターフェースの言語とモデルの言語は区別する必要があります。メニューやボタンなどのインターフェースは、開発元が翻訳対象に選んだ言語に対応しており、お使いの端末によっては英語で表示されることがあります。一方、モデルはフランス語を含む多くの言語のテキストで学習されています。重要なのはモデルです。インターフェースが英語でも、フランス語の回答を得ることはできます。

オンラインサービスについては、「フランス語での品質」のスコアを公表していません。提示できる再現可能な測定結果がなく、測定手順のない数値には意味がないためです。憶測を交えずに述べられるのは、注意すべき限界がどのようなものかということです。これらは、主に英語と中国語のデータで学習された大規模モデルに共通する限界です。

地域固有の制度や情報

フランスの法律、税務、行政手続き、学校のカリキュラムについて、モデルは他国の規則や古い規則に基づいて、自信たっぷりに回答することがあります。必ずフランスの公式情報源で確認してください。

表示される推論

推論モードでは、途中のステップが最終回答とは異なる言語で表示されることがあります。それだけで結論の質を判断することはできませんが、戸惑うかもしれません。

文体と表記

tuとvousによる呼びかけの混在、英語式の引用符、英語を直訳したような言い回しが見られます。会話の冒頭で明確な指示（「vouvoiement, français de France, ton professionnel」＝vousを使う、フランスのフランス語、仕事にふさわしい口調）を与えると、主な問題は修正できます。

センシティブな話題

オンラインサービスには、その提供元独自のモデレーションルールが適用されます。政治に関する一部の質問には、回答が得られない場合があります。これはサービスの動作上の特性であり、動向調査や研究に使う前に知っておく必要があります。

#オンラインサービスで入力したテキストはどう扱われるのか

ここでの参照は、DeepSeekが発表したプライバシーポリシー（ガイドの末尾にリンクあり）です。以下の項目は2025年2月14日更新版を要約しています。この文書は変更される可能性があります：公式ページのヘッダーに表示される日付が最新であることが決定し、その日付が本稿の日付よりも新しい場合は、関連する項目を再確認の上、判断してください。

収集されるデータ

アカウント情報（メールアドレス、該当する場合は電話番号）、入力した内容（メッセージ、アップロードしたファイル、会話履歴、フィードバック）、およびIPアドレスを含むデバイスと接続に関する技術情報。

どのような目的で使用するのか

サービスの提供、その安全性の確保、そして提供元の技術の改善と学習に使われます。したがって、会話が処理されるのは、回答を生成している間だけではありません。

どこに保存されるか

プライバシーポリシーでは、収集された情報は中華人民共和国のサーバーに保存されることが示されています。

誰と共有されるか

技術サービスの提供事業者、グループ会社、およびサービス提供元に適用される法律で要求される場合には当局です。

自分で取れる対策

設定から会話やアカウントを削除すること、また、ポリシーに連絡先が記載されているサービス提供元に対して、データへのアクセス権や削除権を行使することができます。アカウント設定で、会話をモデルの改善に利用する機能を無効にできるかどうかも確認してください。

これらは何も隠されていません。提供元自身が明記しています。実際に何が起こるかは単純です。チャット画面に貼り付けた内容はすべて端末の外に出て、欧州連合（EU）域外のサーバーへ送られ、そこに保存され続ける可能性があります。料理のレシピや数学の練習問題であれば、気にする必要はありません。自分のものではないデータの場合は、話が違います。

プロフェッショナルな環境で DeepSeek を使用する場合、この問題はユーザーレベルでは解決されません。顧客、従業員、または患者の個人データを欧州連合（EU）域外にあるサービスに送信することは、GDPR（一般データ保護規則）における「移転」に該当し、データ管理者によって管理および文書化される必要があります。これはアプリケーション内の設定ではなく、データ保護責任者または経営陣による判断事項です。彼らの意見を待つ間、慎重なルールは一行で要約できます：氏名が特定できる情報、機密情報、職業上の秘密に属する情報は一切送信しないこと。

この問題はDeepSeekに固有のものではありません。ChatGPTを含め、どのオンラインアシスタントも、あなたが入力した内容を受け取り、独自の保存・再利用ポリシーを適用します。サービスごとに異なるのは、データをホスティングする国、利用できる無効化オプション、企業向けに提供される契約上の約束です。したがって、この点でDeepSeekとChatGPTを比較するには、二つのスコア表ではなく、二つのプライバシーポリシーを読むことになります。

#オンラインかローカルか：どのように判断するか

選択の基準は技術ではなく、これから書く内容の性質です。使うたびに、次のように自問してください。「もしこの文章が明日公開されたら、自分や他の誰かにとって問題になるだろうか？」

好奇心、一般教養、宿題、機密情報を含まないコード

無料のオンラインサービスが適しています。何もインストールせずに、提供元の最も高性能なモデルを利用できます。

他人に見せずにおきたい個人的な文章

日記、手紙、健康、家計に関する内容には、ローカルモデルを優先してください。品質はやや劣りますが、データが自分のマシンの外に出ることはありません。

顧客、従業員、生徒、または患者のデータ

内部での承認なしに、一般向けのオンラインサービスを利用しないでください。ローカルモデルか、組織が管理できるホスティングを選ぶのが基本です。

秘密保持の対象となる文書、または秘密保持条項の適用を受ける文書

自分で管理するマシン上で、ローカルでのみ利用してください。この用途だけでも、グラフィックスカードを購入する十分な理由になります。

非機密データに対して最高品質の出力を必要とする場合

オンラインで利用してください。DeepSeekの最大モデルを快適に実行できるデスクトップPCはありません。

多くの読者は最終的に、重要性の低い質問にはオンラインサービスを、自分の文書に関わることすべてにはローカルモデルを使うという併用に落ち着きます。これは矛盾ではなく、最も合理的な使い分けです。

#DeepSeek をローカルで実行：インストール前に押さえておきたいこと

DeepSeekはHugging Faceの自社ページでモデルの重みを公開しています。モデルをダウンロードすると、手元のCPUやグラフィックスカード上で実行できます。質問はどのサーバーも経由せず、オンラインサービスを使わなくなるため、そのサービスのプライバシーポリシーも適用されなくなります。使用中はネットワーク接続を切ることさえできます。

その代償はモデルの大きさです。オンラインサービスを支えるモデルは数千億個のパラメータを持ち、ワークステーションやサーバークラスのハードウェアを必要とします。一般的なPCにインストールするのは、DeepSeek R1のいわゆる蒸留版です。15億〜700億個のパラメータを持ち、QwenまたはLlamaをベースに構築され、大規模モデルの推論を模倣するように訓練されています。DeepSeekという名前を冠し、推論過程も見えますが、サイトと同じ回答を返すわけではありません。

deepseek-r1:7b

Q4_K_Mで約5GBのVRAMを使用します。RTX 3060 12GBや比較的新しいMacで動作します。試してみるには便利ですが、格調の高いフランス語表現には限界があります。

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Q4_K_M で約9GBのVRAMです。12GBのGPU（RTX 3060、RTX 4070）で適切なスタートポイントとなります。

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Q4_K_Mでは約19 GBのVRAMが必要です。RTX 4090 24 GB、または十分なユニファイドメモリを搭載したMac（M4 Pro 24〜48 GB）が必要です。

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Q4_K_Mでは約40 GBのVRAMが必要です。一般向けのグラフィックカード1枚だけでは対応できません。

これらのメモリ容量の数値は、このサイトでQ4_K_M量子化の必要容量を見積もるために使っている目安であり、速度の測定値ではありません。実際の処理速度はハードウェアとコンテキスト長によって異なるため、ここでは速度の数値を示していません。

1. 01
   Ollama のインストール

   Ollamaはモデルをダウンロードし、実行するためのソフトウェアです。Windows、macOS、Linuxに対応しており、ollama.comからインストールできます。起動後、http://localhost:11434 で待ち受けます。
2. 02
   グラフィックメモリの容量に応じてモデルのサイズを選ぶ

   上のリストをもう一度確認してください。迷った場合は、一つ小さいサイズを選んでください。VRAM に完全に収まるモデルは、収まりきらずにシステム RAM も使う大きなモデルより、はるかに快適に使えます。
3. 03
   モデルを起動

   最初の起動時に1つのコマンドでモデルをダウンロードし、その後ターミナルで会話を開始します。サイトと同じように、自分の言語で入力できます。
4. 04
   必要に応じてインターフェースを追加

   オンラインサービスに近いチャット画面を使いたい場合は、Open WebUI または LM Studio を Ollama に接続します。すべてがご自身のマシン内で完結します。

# Télécharge le modèle au premier lancement, puis ouvre la discussion
ollama run deepseek-r1:14b

# Machine plus modeste : la version 7B
ollama run deepseek-r1:7b

すべてがローカルで正常に動作しているかを確認するには、自分のマシン上のOllamaサービスに直接問い合わせてください。localhost宛ての通信は、そのコンピューターの外には出ません。

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:14b",
  "prompt": "Réponds en français : explique en trois phrases ce que fait la quantification.",
  "stream": false
}'

インストールについては、ここではあえて簡潔に説明しています。コンテキストと温度の設定も含めた詳しい手順は、ページ末尾に挙げた専用ガイドで順を追って解説しています。DeepSeek V4 Flashのような、このファミリーの最近の大型モデルにも専用ガイドがあり、必要なハードウェアも説明しています。

#落とし穴とよくある誤解

「ローカルでも、サイトと同じDeepSeekを使っています」

いいえ。一般的なPCで実行するのは、より小さな蒸留版です。特に長文や整ったフランス語では、回答の精度が低くなると考えてください。

「ローカルモデルでも、結局は私のデータを中国に送信する」

重みファイルは、通信を行うプログラムではありません。手元のマシン上でOllamaが読み込む数値の集合です。確かめるには、ダウンロード後にネットワーク接続を切り、モデルが引き続き応答することを確認してください。

「サードパーティ製のDeepSeekアプリでも同じだ」

いいえ。そのアプリを使うと、ホスティング先もポリシーも不明な仲介者が加わります。公式サイト、提供元のアプリ、またはローカルでの利用に限定してください。

「表示された推論は、答えが正しいことの証拠だ」

表示された思考過程の文章は、考えの道筋を示すものであって、検証ではありません。推論が整然と示されていても、誤った結論に至ることがあります。事実、数値、参照資料を確認してください。

「会話を削除すれば、すべて消える」

インターフェース上で削除すると、その会話は履歴から削除されます。サーバー側のコピーがどう扱われるかは、サービス提供元が説明している保存期間によります。提供元のポリシーを確認してください。

「ローカルモデルもサイトと同じくらい検閲する」

サイト上のモデレーションの一部は、モデル自体ではなく、その周囲のサービス側で行われます。ローカルではこの層がなくなりますが、モデルには学習中に身についた回答への抵抗感が残ります。振る舞いは異なりますが、それで中立になるわけではありません。

#参照すべき公式情報

このガイドのオンラインサービスに関する記述は、提供元のドキュメントを参照しています。ドキュメントを直接確認してください。予告なく更新され、各ページの冒頭に改訂日が記載されています。

https://cdn.deepseek.com/policies/en-US/deepseek-privacy-policy.html

https://api-docs.deepseek.com/

https://huggingface.co/deepseek-ai

ローカルで使うモデルについては、Hugging Faceの各モデルページにライセンスとサイズが記載されています。業務で導入する前に、そこでモデルごとに利用条件を確認してください。

#さらに詳しく

このガイドは、オンラインサービスとローカル実行のどちらを選ぶかを判断するためのものです。実際に使い始めるには、次の本サイトのガイドに進んでください：

Ollama で DeepSeek R1 をインストール

初めて使う方向けに、7B、14B、32Bの蒸留版のインストール方法を手順に沿って紹介します。https://quelllm.fr/guide/installer-deepseek-r1-ollama

DeepSeek を Ollama で設定する

モデルのインストール後に行う、温度、コンテキスト、メモリの設定。https://quelllm.fr/guide/configurer-deepseek-ollama-guide

DeepSeek V4 Flash

このファミリーの最近の大型モデルと、実際に必要となるハードウェア。https://quelllm.fr/guide/guide-deepseek-v4-flash

ローカルLLMとRGPD

AIを用いて個人データをオンラインまたはローカルで処理する前に理解すべき枠組みです。https://quelllm.fr/guide/llm-local-donnees-privees-rgpd