ホーム › 比較ツール › Lucie 7B vs EuroLLM 9B Instruct

Lucie 7BvsEuroLLM 9B Instruct

徹底比較: Lucie 7B (7Bパラメータ、OpenLLM-France) および EuroLLM 9B Instruct (9B、Utter Project / EU)。量子化形式ごとの必要VRAM容量、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間でのコピー&ペーストは一切ありません。

要約

特徴 Lucie 7B EuroLLM 9B Instruct
パラメータ 7B 9B
ファミリー Lucie EuroLLM
著者 OpenLLM-France Utter Project / UE
開発国 FR EU
ライセンス Apache 2.0 Apache 2.0
コンテキスト 4 096 トークン 4 096 トークン
公開日 2025年1月 2024年12月

メモリフットプリント

平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者(緑色)は消費量が moins — 小規模モデルに有利。

量子化 Lucie 7B EuroLLM 9B Instruct
Q4_K_M(軽量) 5 GB 6 GB
Q5_K_M(バランス型) 6 GB 7 GB
Q8(ほぼ無損失) 9 GB 10 GB
FP16(最高品質) 16 GB 18 GB
CPUのみで実行する場合のRAM 8 GB 12 GB

推定速度(トークン/秒)

各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン(llama.cpp、vLLM、MLX)によって異なります。 方法論.

基準となるGPU Lucie 7B EuroLLM 9B Instruct
RTX 4090 (24 GB) 90 tok/s · FP16 80 tok/s · FP16
RTX 4080 (16 GB) 35 tok/s · FP16 30 tok/s · Q8
RTX 3060 12GB (12 GB) 12 tok/s · Q8 10 tok/s · Q8
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 35 tok/s · FP16 30 tok/s · FP16

ユースケース別評価

一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。

一般チャット
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
格調高いフランス語
Lucie 7Bが優れている。 充実したフランス語コーパスで学習しており、慣用表現をより適切に扱えます。
エージェント & ツール使用
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
軽量デプロイ
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
ローカルAIキット

お使いのマシンで、プライベートかつ無料のChatGPTを1時間で構築 — LM Studio、Ollama、Open WebUI、ご自身のドキュメント、クラウド不要。

  • 永久に利用できるオンラインスペース
  • PDF + ファイル
  • 30日間返金対応

強みと弱み

OpenLLM-France · 7B

Lucie 7B

フランス語コーパスで学習した、フランス語対応のソブリン LLM。

  • フランスの完全な主権
  • 公開トレーニングデータ
  • 格調高いフランス語に非常に優れる
  • 公的支援(CNRS、LINAGORA)
  • コンテキスト 4k のみ
  • 英語ではMistralよりも用途が限定的

インストール

ollama run lucie:7b
Utter Project / EU · 9B

EuroLLM 9B Instruct

EU(Horizon Europe)が資金を提供。35言語(EUの24言語+その他の言語)に対応し、MareNostrum5上で4兆トークンを用いて学習。

  • EU の主権(Horizon Europe)
  • Apache 2.0
  • 同規模では最も優れた欧州発のオープンモデル
  • コンテキスト長はわずか4k
  • Ollama公式タグなし

インストール

# HuggingFace : utter-project/EuroLLM-9B-Instruct (pas d'Ollama officiel)

よくある質問

RTX 4090(24 GB)でより快適に動作するのは、Lucie 7BとEuroLLM 9B Instructのどちらですか?

RTX 4090上でLucie 7Bは FP16 (~90 tok/s), EuroLLM 9B Instruct で FP16 (約80トークン/秒)。生成速度だけで比較すると、 Lucie 7B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。

Lucie 7BまたはEuroLLM 9B Instruct:どちらがフランス語で最も優れているでしょうか?

フォーマルなフランス語(執筆、要約、翻訳)には、 Lucie 7B 優位に立ちます。充実したフランス語コーパスで学習しているためです。もう一方も使えますが、要求水準の低い用途に限られます。

VRAM消費が最も少ないのはどれか?

Q4_K_M の場合、 Lucie 7B 収まる容量 5 GB contre 6 GB ライバルとの比較 — 1 GBの差。RTX 3060 や 4060 Ti 8 GB を目指す場合は有意な差です。

これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか?

Lucie 7B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 EuroLLM 9B Instruct は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。

2026 年にどれを選ぶべきか?

主な制約条件によります。 より小さい / より高速 :Lucie 7B (7B)。 より高性能 : EuroLLM 9B Instruct (9B)。迷った場合はこれを実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。

検討すべき代替案

どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。

さらに詳しく