Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BvsDeepSeek R1 Distill 7B
徹底比較： Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7Bパラメータ、IBM) および DeepSeek R1 Distill 7B （7B、DeepSeek）。量子化方式ごとの必要VRAM容量、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間でのコピー＆ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| パラメータ | 7B | 7B |
| ファミリー | Granite | DeepSeek |
| 著者 | IBM | DeepSeek |
| 開発国 | US | CN |
| ライセンス | Apache 2.0 | MIT |
| コンテキスト | 128 000 トークン | 32 768 トークン |
| 公開日 | 2025年10月 | 2025年1月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が moins — 小規模モデルに有利。
| 量子化 | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 4 GB | 5 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 5 GB | 6 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 7 GB | 9 GB |
| FP16（最高品質） | 14 GB | 16 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 8 GB | 8 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 350 tok/s · FP16 | 90 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 180 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 60 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 180 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B
総パラメータ数 7B、アクティブパラメータ数 1B のハイブリッドモデル。計算コストは極めて低い。エッジ／組み込み向け。
- 非常に低い計算コスト
- Apache 2.0
- 長いコンテキストでも省リソース
- 一部のタスクでは、3Bの密モデルより品質が低い
インストール
DeepSeek R1 Distill 7B
蒸留されたChain-of-Thought推論。数学で驚くほどの性能。
- 7B での明示的な CoT 推論
- MITライセンス
- 32k ctx
- モデルのサイズの割にAIME/MATHで驚くほど高い性能
- 非常に冗長（思考トークン）
- 複雑な推論において R1 32B より劣る
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）でより快適に動作するのは、Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1BとDeepSeek R1 Distill 7Bのどちらですか？
RTX 4090上で、Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1Bは、 FP16 （約350 tok/s）、DeepSeek R1 Distill 7Bは FP16 （約 90 tok/s）。純粋なスループットでは、 Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B 収まる容量 4 GB contre 5 GB ライバルとの比較 — 1 GBの差。RTX 3060 や 4060 Ti 8 GB を目指す場合は有意な差です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 DeepSeek R1 Distill 7B はMITライセンスで、こちらも商用利用が自由です。SaaS用途では、Apache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B). より高性能 : Granite 4.0 H-Tiny 7B-A1B (7B)。迷っている場合はこれを実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。