Granite 4.0 H-Small 32B-A9BvsQwen 3 VL 30B-A3B
徹底比較: Granite 4.0 H-Small 32B-A9B (32Bパラメータ、IBM) および Qwen 3 VL 30B-A3B (30B、Alibaba)。量子化方式ごとの必要VRAM、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算されており、ページ間のコピー&ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | Qwen 3 VL 30B-A3B |
|---|---|---|
| パラメータ | 32B | 30B |
| ファミリー | Granite | Qwen |
| 著者 | IBM | Alibaba |
| 開発国 | US | CN |
| ライセンス | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| コンテキスト | 128 000 トークン | 262 144 トークン |
| 公開日 | 2025年10月 | 2025年5月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者(緑色)は消費量が moins — 小規模モデルに有利。
| 量子化 | Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | Qwen 3 VL 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M(軽量) | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M(バランス型) | 23 GB | 23 GB |
| Q8(ほぼ無損失) | 35 GB | 35 GB |
| FP16(最高品質) | 64 GB | 62 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 32 GB | 32 GB |
推定速度(トークン/秒)
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン(llama.cpp、vLLM、MLX)によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Granite 4.0 H-Small 32B-A9B | Qwen 3 VL 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 75トークン/秒 · Q5_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 30 tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
お使いのマシンで、プライベートかつ無料のChatGPTを1時間で構築 — LM Studio、Ollama、Open WebUI、ご自身のドキュメント、クラウド不要。
- 永久に利用できるオンラインスペース
- PDF + ファイル
- 30日間返金対応
強みと弱み
Granite 4.0 H-Small 32B-A9B
Mamba-2とMoEのハイブリッド。総パラメータ32B、アクティブパラメータ9B。長いコンテキストではRAM使用量が約70%少ない。Apache 2.0。
- 長いコンテキストでのRAM使用量を70%削減
- Apache 2.0
- Enterprise-ready
- 新しいバージョンのllama.cppによる対応が必要
インストール
Qwen 3 VL 30B-A3B
ビジョン対応のMoEモデル。総パラメータ30B、アクティブパラメータ3B。Qwen 3のビジョンモデルの中でバランスのよい選択肢。256kコンテキスト。
- 262kのマルチモーダルコンテキスト
- 19 GB VRAM Q4
- 効率的な MoE
- Apache 2.0
- 視覚認識は 235B より劣る
- Qwen2-VLよりファインチューニング済みモデルが少ない
インストール
よくある質問
RTX 4090(24 GB)でよりよく動作するのは、Granite 4.0 H-Small 32B-A9BとQwen 3 VL 30B-A3Bのどちらですか?
RTX 4090 で Granite 4.0 H-Small 32B-A9B は Q5_K_M (~75トー/秒)、Qwen 3 VL 30B-A3B において Q5_K_M (約100 tok/s)。純粋なスループットでは、 Qwen 3 VL 30B-A3B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか?
Q4では両者とも同じ量のVRAM(19 GB)を必要とします。その場合は、ライセンスや使ってみて感じる品質を基準に選びます。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか?
Granite 4.0 H-Small 32B-A9B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 Qwen 3 VL 30B-A3B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか?
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B)。 より高性能 : Granite 4.0 H-Small 32B-A9B (32B)。迷っている場合は、以下のを実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。