Gemma 3 4BvsGemma 2 2B
徹底比較： Gemma 3 4B (4B パラメータ、Google) および Gemma 2 2B （2B、Google）。量子化設定別の必要VRAM、4つの基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間のコピー＆ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Gemma 3 4B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| パラメータ | 4B | 2B |
| ファミリー | Gemma | Gemma |
| 著者 | ||
| 開発国 | US | US |
| ライセンス | Gemma | Gemma |
| コンテキスト | 128 000 トークン | 8,192トークン |
| 公開日 | 2025年3月 | 2024年6月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が moins — 小規模モデルに有利。
| 量子化 | Gemma 3 4B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 3.5 GB | 1.8 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 4 GB | 2.2GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 5 GB | 3.2 GB |
| FP16（最高品質） | 9 GB | 5 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 6 GB | 4 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Gemma 3 4B | Gemma 2 2B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 150 tok/s · FP16 | 200 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 22 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 65 tok/s · FP16 | 100 tok/s · FP16 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Gemma 3 4B
コンパクトなマルチモーダルモデル。140以上の言語、128kコンテキスト、ビジョン、スライディングウィンドウ・アテンション。
- コンパクトなマルチモーダル
- 140 言語
- 128k ctx
- Gemmaライセンス（Apacheではない）
インストール
Gemma 2 2B
非常に小さく効率的。Raspberry Pi 5 で動作します。
- 非常に軽量（Q4でのVRAMは1.8GB）
- 2024年の2Bモデルで最優秀
- 低スペックCPUで動作
- Gemmaのオープンライセンス
- コンテキストは 8192 のみ
- 複雑なタスクへの対応には限界あり
インストール
よくある質問
RTX 4090（24GB）でより快適に動作するのは、Gemma 3 4B と Gemma 2 2B のどちらですか？
RTX 4090上で、Gemma 3 4Bは動作します。 FP16 (約150トークン/秒)、Gemma 2 2B では FP16 （約200トークン/秒）。生成速度だけで比較すると、 Gemma 2 2B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Gemma 2 2B 収まる容量 1.8 GB contre 3.5 GB が競合モデルの値です。この1.7 GBの差は、RTX 3060または4060 Ti 8 GBを検討している場合には重要です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Gemma 3 4B にはGemmaライセンスが適用されます。制限事項（特に月間ユーザー数のしきい値）を確認してください。 Gemma 2 2B はGemmaライセンスの適用対象です。こちらも利用条件を確認してください。SaaSではApache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Gemma 2 2B (2B)。 より高性能 : Gemma 3 4B (4B)。迷っている場合は、それを実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。