Gemma 3 27BvsGemma 2 27B
徹底比較： Gemma 3 27B (27Bパラメータ、Google) および Gemma 2 27B （27B、Google）。量子化方式ごとの必要VRAM、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログのデータから算出しており、ページ間でのコピー＆ペーストは行っていません。
要約
| 特徴 | Gemma 3 27B | Gemma 2 27B |
|---|---|---|
| パラメータ | 27B | 27B |
| ファミリー | Gemma | Gemma |
| 著者 | ||
| 開発国 | US | US |
| ライセンス | Gemma | Gemma |
| コンテキスト | 128 000 トークン | 8,192トークン |
| 公開日 | 2025年3月 | 2024年6月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Gemma 3 27B | Gemma 2 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 16 GB | 16 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 19 GB | 19 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 29 GB | 29 GB |
| FP16（最高品質） | 54 GB | 54 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 28 GB | 28 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Gemma 3 27B | Gemma 2 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 32 tok/s · Q5_K_M | 32 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 13 tok/s · Q4_K_M | 13 tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 13 tok/s · Q8 | 13 tok/s · Q8 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Gemma 3 27B
Gemmaの上位モデル。LMArena Elo 1338 — サイズは15分の1ながら、Llama 3.1 405Bを上回る。
- LMArena Elo 1338：Llama 3.1 405Bを15分の1のサイズで上回る
- マルチモーダル
- 128k ctx
- Gemma ライセンス
- 思考モードなし
インストール
Gemma 2 27B
Gemmaのハイエンドモデル。フランス語で優れた性能。
- 70Bに近い品質
- Q4でVRAM 16 GB（比較的手軽に実行可能）
- 指示に従う能力が非常に高い
- コンテキスト長は8192のみ — 大きな弱点
- Gemma のライセンス（Apache 2.0ではありません）
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）では、Gemma 3 27BとGemma 2 27Bのどちらがより快適に動作しますか？
RTX 4090上で Gemma 3 27B は、 Q5_K_M (~32 tok/s), Gemma 2 27B で Q5_K_M （約32トークン/秒）。出力速度だけで比較すると、 Gemma 2 27B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
どちらもQ4では同じ量のVRAM（16GB）を必要とします。そのため、ライセンスや、実際に使って感じる品質を基準に選ぶことになります。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Gemma 3 27B にはGemmaライセンスが適用されます。制限事項（特に月間ユーザー数のしきい値）を確認してください。 Gemma 2 27B はGemmaライセンスの適用対象です。こちらも利用条件を確認してください。SaaSではApache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Gemma 3 27B (27B). より高性能 : Gemma 3 27B (27B)。迷っている場合は実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。