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RTX 4090とRTX 4080 Super:ローカルAI用途に最適なGPUはどちらか?

比較(方向性あり) ローカル LLM :モデルを動かすうえで本当に重要な点を見ていきます。まずは VRAM、次に世代と価格です。最後に、購入についての結論を示します。

更新日:2026年10月5日

一目でわかる比較

基準RTX 4090RTX 4080 Super
メモリ24 GB VRAM16 GB VRAM
メーカーNVIDIANVIDIA
対応モデル (Q4)カタログの 176 モデルカタログの 141 モデル
最大モデル (Q4)Salamandra 40B Instruct (40B)Qwen 3.8 27B Obliterated (28B)

LLM を実行するにはどれを選ぶべきか?

以下の用途に 大規模モデル (Q4 30B+または70B)の場合、優先的に RTX 4090 および24GBのVRAM——LLMにおいてVRAMは1番重要な要因です。 RTX 4080 Super 予算が厳しい場合や、16GB以下のモデルを対象とする場合に依然として適切です(7〜24Bモデルは快適に利用できます)。

黄金のルール: 予算が同じ場合、常に VRAM 容量が最も大きい GPU を選んでください。モデルが VRAM に収まらないと、CPU オフロードにより速度が急落します。VRAM が決定するのはモデルの サイズ で、計算性能が主に左右するのは 処理速度.

購入先(価格と在庫は最新情報)

RTX 4090
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購入の代替案:GMKtec EVO-X2 64 GB / 1 TB(Ryzen AI Max+ 395)。ミニ PC は一式そろったコンピューターであり、交換用のカードではありません。メモリとソフトウェアの互換性を確認してください。

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よくある質問

ローカルでLLMを動かすなら、RTX 4090とRTX 4080 Superのどちらを選ぶべきですか?

ローカル環境では、 VRAM が最優先です。RTX 4090(24 GB)は、RTX 4080 Super(16 GB)より大きなモデルを実行できます。

RTX 4090が扱える最大のモデルはどれですか?

最大 Salamandra 40B Instruct (40B) Q4量子化で、24GBを消費します。

中古で購入すべきか?

LLMでは、VRAM容量の多い中古GPUが、より新しい世代でもVRAM容量の少ない新品のグラフィックカードを上回ることがよくあります。状態と保証を確認してください。

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