ファミリー Granite · 8B パラメータ

IBM Granite Code 8B

IBM Granite Code 8B:コードに特化した80億パラメータの密なモデル。コンテキストは128k、Q4で必要な VRAM は約4.6 GB。VRAM 8 GBの GPU で動作し、ライセンスは Apache 2.0 です。

🇺🇸 IBM·ライセンス Apache 2.0·コンテキスト 125k tokens·公開日 —← カタログ

01できること

長所
  • Dense 8B:Q4で8GB GPUに収まる(約4.6GB)
  • コード専門
  • 許諾条件の緩やかな Apache 2.0 ライセンス
  • 128k ネイティブコンテキスト
知っておくべき限界
  • —2025〜2026年の新しいコーディングモデルには劣る
  • —Hugging Face 上のゲート付きウェイト(承認が必要)
アーキテクチャ
Dense Transformer · 8B パラメータ · 128k コンテキスト · コード専門モデル
トレーニング
IBMのGranite Codeモデル。コード生成とコード補完に重点を置いた8Bのデンス型モデルです。ライセンスはApache 2.0です。
おすすめの用途
コード補完ローカルで動く開発アシスタントGPU 8GB

04インストール

インストール Ollama お使いのOS向け。ダウンロード前にモデルと量子化を確認してください。まずはコンテキストを4096トークンに設定し、その後、ollama ps でモデルの配置先を確認してください。以下にコマンドが記載されていることは、お使いのマシンでテストが実行された証拠にはなりません。

$# HuggingFace : IBM/IBM-Granite-Code-8B
⚠
初回ダウンロード:選択した量子化により 2 GB から 40 GB。ディスク容量を確保し、安定した接続を推奨します。その後の起動は即時です。

02必要なメモリ

このモデルを動作させるためのGPU VRAMの概算値(4kトークンのコンテキストオーバーヘッドを含む)。より長いコンテキストが必要な場合は、8kトークンごとに約1 GBを追加してください。

Q4_K_M
最も軽量、損失約 5%
4.6 GB
Q5_K_M
品質とサイズのバランスが良好
6 GB
Q8_0
FP16とほぼ区別がつかない
9 GB
FP16
フル精度 — サーバー用途
16 GB
CPU フォールバック ・GPUがない場合は、 10 RAM(GB) このモデルを低速で実行するための最低要件。

IBM Granite Code 8Bに必要なハードウェアは?

IBM Granite Code 8BをQ4量子化でローカル実行するには、VRAM 4.6 GB程度が必要です。比較候補:RTX 5060 Ti 16 GB — システムとコンテキスト用のメモリに余裕を持たせ、推論エンジンがGPUに対応していることを確認してください。

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03予想速度

Q4_K_M、コンテキスト 4k での毎秒生成トークン数。 20 t/sを超えると快適に読めます。 10 t/s未満では、試用にとどまります。

エントリーレベル
~32t/s
GTX 1650、RX 6600、MBA M2 8GB
ミッドレンジ
~50t/s
RTX 4060、4070、MBP M3 Pro
ハイエンド
~75t/s
RTX 4090、M4 Max、Radeon 7900