ファミリー DeepSeek · 3B パラメータ

DeepSeek-OCR

OCRに特化した3Bモデル。MITライセンス。評価の高い「optical compression」アプローチを採用。DeepEncoderベース。

🇨🇳 DeepSeek·ライセンス MIT·コンテキスト 8k tokens·公開日 2025年4月·128 GBの範囲に収まる GIGABYTE AI TOP ATOM← カタログ

01できること

長所
  • 非常に軽量(Q4 2GB VRAM)
  • 3Bで実現する最先端のOCR
  • LaTeX式とテーブル
知っておくべき限界
  • —コンテキスト8kのみ
  • —OCRに特化 — 汎用性は低い
アーキテクチャ
密なアーキテクチャのビジョンモデル · 3B · DeepSeek-OCR · 文書の読み取りに特化
トレーニング
DeepSeek — スキャンした文書、レシート、LaTeX数式を用いた大規模なOCRファインチューニング。
おすすめの用途
軽量OCRスキャンされたドキュメント

04インストール

インストール Ollama お使いのOS向け。ダウンロード前にモデルと量子化を確認してください。まずはコンテキストを4096トークンに設定し、その後、ollama ps でモデルの配置先を確認してください。以下にコマンドが記載されていることは、お使いのマシンでテストが実行された証拠にはなりません。

$ollama run deepseek-ocr:3b
⚠
初回ダウンロード:選択した量子化により 2 GB から 40 GB。ディスク容量を確保し、安定した接続を推奨します。その後の起動は即時です。

02必要なメモリ

このモデルを動作させるためのGPU VRAMの概算値(4kトークンのコンテキストオーバーヘッドを含む)。より長いコンテキストが必要な場合は、8kトークンごとに約1 GBを追加してください。

Q4_K_M
最も軽量、損失約 5%
2 GB
Q5_K_M
品質とサイズのバランスが良好
2.5 GB
Q8_0
FP16とほぼ区別がつかない
4 GB
FP16
フル精度 — サーバー用途
6 GB
CPU フォールバック ・GPUがない場合は、 5 RAM(GB) このモデルを低速で実行するための最低要件。

DeepSeek-OCRに必要なハードウェアは?

DeepSeek-OCRをQ4量子化でローカル実行するには、VRAM 2 GB程度が必要です。比較候補:RTX 5060 Ti 16GB (ASUS Prime) — システムとコンテキスト用のメモリに余裕を持たせ、推論エンジンがGPUに対応していることを確認してください。

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  • 永久に利用できるオンラインスペース
  • PDF + ファイル
  • 生涯アップデート

03予想速度

Q4_K_M、コンテキスト 4k での毎秒生成トークン数。 20 t/sを超えると快適に読めます。 10 t/s未満では、試用にとどまります。

エントリーレベル
~25t/s
GTX 1650、RX 6600、MBA M2 8GB
ミッドレンジ
~70t/s
RTX 4060、4070、MBP M3 Pro
ハイエンド
~160t/s
RTX 4090、M4 Max、Radeon 7900