あなたのAI画像と動画を、
100％ローカル

QuelLLMの他のキットとどのような違いがありますか？

ローカルAIキットでは、プライベートなAIチャットアシスタント（テキスト）をインストールします。一方、この学習コースではチャットもテキストも扱わず、画像と動画だけを扱います。Mac用キットでは、チャット用LLMを使うためのApple Silicon上のローカルAIを深く掘り下げます。この学習コースでは、同じマシン上での画像・動画（Draw Things、ComfyUIのMetalモード）に範囲を絞り、同じ内容を繰り返しません。生成処理をより大きなワークフローに組み込みたい場合は、ローカルエージェントキットに進めます（第13章でn8nと連携するための入門手順を紹介し、その後はそちらのキットを案内します）。フィルターなしAIキットで扱うのはフィルターのないテキストモデルで、画像・動画とは別の分野です。各キットはそれぞれの分野に範囲を絞り、内容は重複しません。

NVIDIAのGPUが必要ですか？それともMacでも動作しますか？

両方で使えます。それぞれ分けて説明すると、PCではVRAMが最低8 GBのNVIDIA GPUが必要です（12〜16 GBならより快適です）。AMDとIntel Arcについては第2章で、動作するものと実験段階にあるものを率直に説明し、確認できた範囲を超えた推測はしていません。Macでは、ユニファイドメモリが16 GB以上のApple Silicon（M1〜M5/M6）を搭載した機種で、Draw ThingsまたはMetalモードのComfyUIを使います。本教材は、各章でご自身の構成に対応する説明を見つけられるよう、固定の3つの基準構成（VRAM 12 GB、VRAM 8 GB、Mac mini M4 24 GB）に沿って進みます。

この学習コースを進めるには、開発者である必要がありますか？

いいえ。この学習コースでは、ソフトウェアのインストールとファイルのドラッグができることを前提としています。コマンドラインを使うのは第4章のインストール時だけで、初めて登場する際に説明されるため、使い方をすでに知っていることは前提にしていません。ComfyUI（このコースで標準として使うノードベースのインターフェース）は、第4〜5章で、予備知識を前提とせずに一通り説明します。第13章（自動化）のPythonスクリプトも、コピー＆ペーストで使える範囲にとどまり、各行を説明します。プログラミングの知識は前提条件ではありません。

結果を得るまでにどのくらいの時間がかかりますか？

ゼロから始める場合（第4章でComfyUIまたはDraw Thingsのインストールを案内）でも、すでにツールがあり、すべて動作するか確認したいだけの場合でも、1時間未満でローカルで最初の画像を生成できます。より高度な技術（構図の制御、LoRA、動画）は、その後、急がずに章ごとに順を追って学んでいきます。

サイトの無料ガイドとは何が違いますか？

他のQuelLLMキットは、サイトですでに公開されているガイドの内容をさらに掘り下げるものですが、QuelLLM.frには現在、AI画像やAI動画に特化した無料ガイドがありません。この分野は新たな取り組みです。この学習コースは、現時点でQuelLLMが公開している、このテーマに関する唯一の包括的かつ検証済みのリソースです。モデルとそのライセンスをまとめた一覧表、そのまま読み込めるComfyUIワークフロー、プロンプトライブラリに加え、毎月変化するエコシステムに対応する生涯アップデートが含まれます。

インストール後、本当に無料ですか？

はい。モデルはご自身のマシンで動作し、月額0 €です。アカウントは不要で、クレジットを追加購入する必要も、順番を待つ必要もありません。学習コース自体（ガイド＋アセット＋生涯利用できるオンラインスペース）は買い切りです。

画像だけでなく、動画も生成できますか？

はい、第12章はすべてその内容に充てられています。Wan 2.2（VRAM 8〜12 GBで始めるための現実的な選択肢）を使った画像→動画とテキスト→動画の生成を扱い、始める前に計算時間がどれくらいかかるのかを率直に説明します。ローカルでの動画生成は画像生成よりも負荷が高く、この学習コースではその点も隠していません。

自分の画像やプロンプトは非公開のままですか？

これはローカルの基本原則です。あなたのプロンプト、画像、あるいは参照として使う写真やビジュアルデータが第三者サーバーに送られることはありません。製品画像の公開制限、クライアントプロジェクト、あるいは誰にも見られたくない場合に特に有用です。第15章では、著作権、AI法、実在の個人に関する法的枠組みについても明確に定めています。

購入後に合わなかった場合は？

30日間の返金保証。メール1通で返金を申請でき、理由の提示は不要です。QuelLLMのすべてのキットと同様です。

どのように提供され、どのくらいの期間利用できますか？

お支払い後すぐにアクセスできます。オンラインの専用スペースは無期限で利用でき、常に最新版が提供されます。PDFとアセットのZIPファイルもダウンロードでき、ずっとお手元に残せます。今後のアップデート（新しいモデルや、より省リソースな新しい形式）は、追加料金なしで専用スペースに反映されます。画像・動画のオープンモデルのエコシステムは急速に変化しており、この学習コースもそれに合わせて更新されます。

請求書はもらえますか？

はい、自動的に発行されます。Stripe でのお支払い直後に、Stripe の領収書と、Falcon Consulting（QuelLLM の運営元）名義でお客様の情報を記載した PDF 請求書がメールで届きます。お支払い時に、所定の欄に会社名または SIREN をご入力ください。フランス一般租税法（CGI）第 293 B 条により、付加価値税（TVA）は適用されません。

QuelLLM のキットが複数欲しい場合は？

「全キット・無期限」バンドルには、現在および将来のすべてのキットが含まれ、価格は 49 ユーロです。すでに 24 ユーロのキットを購入している場合、バンドルへのアップグレード費用は 49 ユーロではなく 25 ユーロです。クーポンは自動的に適用されます。

無料で制限なく使えるAI画像生成ツールは？

ローカルで実行するオープンモデル（たとえばComfyUIでFlux、Z-Image、SDXLを使う場合）は、一度インストールすれば、クレジット数の制限もサブスクリプションもなく画像を生成できます。自分のマシンで、月額0ユーロで使えます。Images IAキットでは、インストール方法と、グラフィックカードに合ったモデルの選び方を説明しています。有料サービスへのリンクはありません。

Stable Diffusion か ComfyUI か

Stable Diffusion（およびSDXL、Flux、Z-Imageなどの派生モデル）はモデル群を指し、ComfyUIはそれらを実行するためのインターフェースです。Images IAキットでは、これらのモデルを実行する標準ツールとして、ブラックボックス型のインターフェースではなくComfyUIを採用しています。ノードベースのインターフェースで、生成の各ステップを確認し、変更できます。

どのGPUでAI画像生成を行うべきですか？

8GB以上のVRAMを搭載したNVIDIAグラフィックカードがあれば始められ、12〜16GBあれば、最近の大半のオープンモデルを快適に使えます。16GB以上のユニファイドメモリを搭載したApple SiliconのMacも選択肢で、Draw ThingsやMetalモードのComfyUIといった専用のツールを使えます。Images IAキットの第2章では、VRAM容量別の表を詳しく紹介しています。