リファレンスガイド・16章・テンプレート付き・永久アップデート
ローカルAIをデプロイ
職場で、適切に
ご注意：キット（PDF とオンライン教材）はフランス語で書かれています。購入とお支払いは QuelLLM.fr で行われます。
エンタープライズ向けローカルAIキット : チーム内でローカルAIの導入方針を定め、展開し、継続運用するための決定版ガイド ——実務に落とし込めるRGPDとAI Actへの対応、マルチユーザー構成、セキュリティ、利用指針、管理下での試験導入、数値化したTCO。意思決定を行い、他の関係者の意思決定も促す必要がある情報システム責任者、中小企業・中堅企業の経営者、情報セキュリティ責任者向けです。
キットを入手する — 24 €24 € ・ 一括払い ・ 生涯アップデート付き
企業向けローカルAIキットとは何ですか？
企業向けローカルAIキットは、16章（90ページ）のリファレンスガイドに、18のテンプレートと無期限で利用できるオンラインスペースが付属します。業務用GPU（VRAM 24〜48GB）を搭載したサーバーで、15〜20人のチーム向けの導入計画を策定する必要がある情報システム責任者（DSI）、中小企業・中堅企業の経営者、情報セキュリティ責任者（RSSI）を対象としています。得られるのは、実行に移せるRGPDとAI Actへの対応計画、安全なマルチユーザー構成、そして開始準備が整った30日間の試験運用です。
- 16章（90ページ）と18種類のテンプレート：DSIメモ、運用規程、TCO計算ツール。
- 基準となる構成：ユーザー15〜20人、VRAM 24〜48 GBの業務用GPUサーバー。
- 実行に移せるRGPD対応の枠組みとAI Actのスケジュール。法的助言ではない旨の免責事項付き。
- 導入手順を順を追って解説：Ollama、Open WebUI、Docker、SSO（Entra ID）。
- 30日間の制御されたパイロットで、1日目以前に記載された成功基準に基づく。
- 一括払い24 €、生涯アップデート込み。
✓ 向いている人…
情報システム責任者、中小企業・中堅企業の経営者、情報セキュリティ責任者、またはイノベーション責任者であり、チームがすでに生成AIを利用している（公式に、またはシャドーAIとして）場合です。GPU搭載サーバーを所有している、あるいはその予算を確保できる企業で、社内用途（チャット、ドキュメント、文章作成）に向けたチーム単位の導入方針を定める必要がある方を対象としています。
✗ 次のような場合は向いていません…
自宅で自分だけが使うアシスタントを構築したい場合（それはローカルAIキットです）、またはエディター内でエージェントにコードを書かせたい場合（それはローカルコピロートキットです）— なお、このキットは、ご自身の具体的なケースについて、DPO（データ保護責任者）、RSSI（情報システムセキュリティ責任者）、または法律の専門家が示す助言の代わりには決してなりません。
なぜ信頼できるのか
本ガイドは以下の者が作成・維持しています QuelLLM.frチーム — 253個のインデックス済みモデル、341件のガイド、毎朝更新 — 年間を通じて本番環境でAIプラットフォームも運用する(RegulIA, IAPRO）。このガイドに記載された各コマンド、バージョン、規制に関する参照情報は、各版の発行時点で公式情報と照合し、新しい版を出すたびに再確認しています。第3章で引用しているAI Actのスケジュールは、最新の詳細を確認できるよう、必ずRegulia.frを参照先としています。ここで読める内容は、要点を凝縮し、検証を済ませ、回りくどい説明を省いたものです。たまたま見つけたチュートリアルを寄せ集めたものではありません。 QuelLLMの運営者について →
問題点
あなたのチームはすでに生成AIを使っています。公式に認められているかどうかも、あなたの承認があるかどうかも関係ありません。もはや本当に問うべきなのは「利用を許可すべきか？」ではなく、 「データの行き先を決めるのは誰で、それを証明できるのは誰か？」 ローカルAIは両方の問いに同時に応えます。ただし、GDPR、AI Act、マルチユーザー構成、まだ誰も署名していない利用規程など、取り組むべきことは多く、枠組みを定めない限り課題は丸ごと残ります。
基本的な情報はすでに、15本の無料ガイドとCopilote Localキットの企業向けの章に分散して掲載されています。 このキットは、まさに標準となる方法です。方向性と範囲の整理 → アーキテクチャ → セキュリティ → 導入・定着まで、一連の手順を最初から最後までまとめ、用途に合わせて調整できるテンプレートも組み込んでいます。個別のガイドでは、このように一式そろった形では提供されません。チュートリアルを寄せ集め、利用者自身が突き合わせて整理するものではありません。
チーム向けのローカルAI vs ユーザー単位のクラウドAI
同じ用途——チャット、文章作成、社内ドキュメントに関する質問——について、15〜20人のチーム向けに率直に比較します：
| チーム向けのローカルAI | クラウドAI（拠点/月） | |
|---|---|---|
| 会話の内容は企業のサーバー内に留まります | はい | いいえ |
| 従業員数の増加に伴うコストの上昇 | いいえ（追加コストはほぼゼロ） | はい、シートごとに |
| EU域外へのデータ転送 / サブプロセッサー | なし | 提供元による |
| オフライン／内部ネットワーク切断時にも動作 | はい | いいえ |
| リアルタイムウェブ検索 | いいえ | はい |
| 最新かつ大型のモデルを提供し、メンテナンスが不要です。 | 企業のハードウェアに制限されています | はい |
| データ処理の責任（GDPR） | 完全に保持されています — ローカル環境ではこれを削除することはありません。 | 整数保持 |
ローカル運用では、EU域外へのデータ転送とクラウドの処理委託先が不要になりますが、データ処理の責任や利用ルールを定めた文書の必要性はなくなりません。第2章では、実際に変わることと、決して変わらないことを詳しく説明しています。
得られるもの
- あなた専用のオンラインスペース、生涯利用可能 — 全16章をウェブで読むことができ、常に最新版をご覧いただけます。
- PDF形式の完全ガイド（90ページ） — 同じコンテンツをずっと手元に置き、オフラインで利用できます。
- 用途に合わせて調整できる18個のファイル（テンプレート、チェックリスト、TCO計算ツール、docker-compose） —— CODIR向けのDSI完全ガイド、AI利用規約、実行可能なRGPDチェックリスト、AI Act実施カレンダー、30日間のプロトタイピング計画、TCO計算ツール（.csv＋計算方法）、SSOを備えたdocker-composeサーバー構成（コメント付き）など。
- 明確に定めた単一の基準構成 — ユーザー15〜20人、Linuxサーバー、24〜48 GBのVRAMを搭載したプロ向けGPU：必要なシステム容量の数値が、章によって食い違うことはありません。
- 「サーバーのトラブルシューティング」の章 — 症状別の判断ツリーで、個々の端末の障害ではなく、同時に15〜20人に影響する障害を想定しています。
- 継続的に更新される版 — 法制度とツールの両方に関するすべての更新を、専用スペースで永久に受け取れます。追加料金はかかりません。
ツール：Ollama、Open WebUI、Docker、SSO/OIDC（Entra IDの設定を手順ごとに解説）。読者がコードを書く必要は一切なく、PDF内ではハードウェアの価格を固定して記載していません（参照先： quelllm.fr/materiel-ia）、個別の法的助言は提供しません。
全 16章 キットの
経営会議（CODIR）での方針策定から、チーム向けサーバーの本番運用までを扱う90ページ。飛ばす箇所はありません。各章から、その後の章へと参照がつながっています。
- なぜ今、企業でローカルAIなのか
- RGPDとローカルAI：何が変わり、何が変わらないか
- AI法：あなたの役割、スケジュール
- マルチユーザー対応アーキテクチャ：全体像
- Ollama + Open WebUIサーバー：ステップごとのデプロイ手順
- 認証とアカウント：SSO、ロール、ライフサイクル
- ログ記録、バックアップ、継続性
- サーバーのハードウェアを選択：専用GPU、AIミニPC、Mac Studio
- サーバーのセキュリティと堅牢化
- 利用方針とAI憲章
- 30日間の試験導入：方法とガバナンス
- クラウドとのTCO比較：方法と計算ツール
- チームの教育を実施する
- 価値を測定
- トラブルシューティングおよび日常的な運用
- このエディションは日付が古い — そしてそれ以降ですか？
継続的に更新される版：更新のたびにこの目次が充実します（日付付きのUpdate Logは第16章）。AI Actのスケジュールが変わっても、次のバージョンを買い直す必要はありません。
あなたのチームのサーバー ステップ・バイ・ステップで
自分でコードを一行も書く必要はありません。サーバー用のコマンドはすべてキットに記載されており、そのままコピーできます。手順の概要（基準となる構成：Ubuntu Server、24〜48 GBのプロ向けGPU）：
nvidia-smi curl -fsSL https://get.docker.com | sh curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh sudo systemctl edit ollama # [Service] # Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" # Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=4" sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama ollama pull qwen3.6:27b docker compose -f docker-compose.server.yml up -d
1 · サーバーとモデル
GPUの確認を済ませ、Ollamaを適切に公開し、付属のComposeファイルを使ってDocker上でOpen WebUIを実行すると、モデルが応答します（第4～5章）。
2 · SSOおよびアカウント
Open WebUIを企業のIdPに接続（Entra IDでの手順を段階的に解説）。シンプルなロール管理と、ワンアクションで完了するオフボーディング（第6章）。
3 · セキュリティおよび利用規約
APIの前段にリバースプロキシとTLSを配置し、各ユーザーが初回接続前に利用ルールに署名します（第9～10章）。
4 · 試験導入と評価
30日間の制限付き期間。1日以前に定義された成功基準、および誠実な評価会議（第11章）
- 生涯利用できるオンラインスペース：常に最新の全16章（完全な目次は上部に掲載）
- PDF ガイド（90ページ）＋18ファイル（テンプレート、チェックリスト、TCO計算ツール、docker-compose）をダウンロード可能
- 単一の基準プロファイル（ユーザー15〜20人、GPUメモリ24〜48 GB）とサーバーのトラブルシューティングツリー
- 今後のすべての版を生涯提供 — 法律とツールの両方の動向を継続的に反映し、新しい版はお客様専用ページに表示されます
- 支払い後すぐにアクセス可能で、アクセスキーはメールで送付
利用可能なキット8種＋今後のキット。PDF、アセット、オンラインスペース、生涯アップデート。
すべてのキットを選択 — 49 € →Stripeによる安全な支払い。PDF請求書は自動送信されます · 付加価値税（TVA）は適用されません（フランス一般租税法典〈CGI〉第293 B条）。
La 率直な事実
チーム向けのローカルAIは、プライバシーとユーザーごとのコストの問題を解決します。ただし、すべてを解決するわけではなく、このキットは法的助言ではありません。参考となるガイドとして、次のように全体像を率直に示す必要があります：
このキットは法的助言ではありません。第2章と第3章では、RGPDとAI法について実践できる枠組みと、引用すべき公開資料を示しています。ただし、最終的な確認は、担当のDPO、RSSI、または法律専門家が行う必要があります。AI法の最新の詳細情報については、Regulia.frをご参照ください。
最後に、あなた 入力してください
- 提示する 数値に基づく率直な報告書 あなたのCODIRまたは担当部署に報告し、このキットがカバーする内容およびカバーしない内容を明確にします。
- を埋める 実践できるGDPRチェックリスト また、自社のAI Act上の立場を明確にする（通常は提供者ではなく導入者）。
- デプロイおよび読み込みを行う マルチユーザー向けアーキテクチャ図、本番環境で稼働するOllama + Open WebUIサーバーを備え、SSOも連携済みの構成で。
- 署名を署名する AI利用規約 企業向けに完全にカスタマイズされたツールを事前にユーザー各人の最初の接続前に準備してください。
- を起動する 30日間の試験導入 1日以前に成功基準を書くことと、自分の数値で評価する 3年間のTCO クラウドと比較して。
エディション vivante — QuelLLM のすべてのキットと同様
「生涯アップデート」はスローガンではありません。このキットは、AI ActやGDPRなどの法規制とツール（Ollama、Open WebUI）の両方を追跡し、追加費用なしで対応します。AI Actのスケジュールは、このキットの執筆から公開までの間に一度変更されています。
v2026.09 （現行版）— キットの初版：全16章、基準となる構成は1種類（ユーザー15〜20人、Linuxサーバー、24〜48 GBの業務用GPU）、18ファイル。
今後の版（AI Actの新しい日程、新モデル、新ツール）は、日付付きでここに追加され、追加料金なしでご自身のスペースに届きます。
よくある質問
このキットは、ローカルAIキットやローカルコパイロットキットとどこが異なるのでしょうか？
ローカルAIキットは、自分のマシンにアシスタントを構築する個人向けです。その内容は、ここでは一切取り上げていません。ローカルコピロートキットは、ローカルエージェントを使って一人でコードを書く開発者向けです。 このキットは、チーム内でローカルAIを導入し、運用する必要がある方々に向けられています ：GDPR／AI Actへの対応方針、マルチユーザー向けサーバーアーキテクチャ、セキュリティ、利用方針、試験導入、TCOなど、他の2つのキットでは扱っていない領域です。
開発者である必要があるでしょうか、あるいはシステム管理に精通している必要がありますか？
いいえ。読者にプログラミングのスキルは必要ありません。サーバーで実行するコマンドはすべて掲載されており、そのままコピーして使えます。ただし、このキットは、GPU を搭載した Linux サーバーがすでにあるか、その導入予算を確保できること、そして第 5 章以降のコマンドを実行できる技術担当者（ご自身またはチームの誰か）がいることを前提としています。
このキットは、私のDPOやRSSIの助言の代わりになりますか？
いいえ、それはこのキットの役割ではありません。第2章（GDPR）と第3章（AI Act）では、冒頭と末尾の両方に同じ免責事項を掲げています。これらは、引用すべき公開資料を添えた、実際に実行できる対応の枠組みであり、個別の法的助言ではありません。このキットは、DPO／RSSI／法務専門家に提示する資料を準備するためのものであり、これらの担当者による承認に代わることは決してありません。
QuelLLM.frの無料ガイドとの違いは？
15本の無料ガイド（企業・セキュリティカテゴリ）は、各構成要素を個別に扱っています。たとえば、Open WebUIのSSOとOllamaサーバーのセキュリティ対策は別々に説明されており、互いにつながっていません。キットは、全体の流れを順序どおりにまとめています（目的・範囲の設定 → アーキテクチャ → セキュリティ → 導入・定着）。さらに、すぐに用途に合わせて調整できる18個のファイル（テンプレート、チェックリスト、TCO計算ツール、docker-compose）を一式で提供します。個別のガイドでは、これらをまとめた形では提供していません。法律とツールの両方が変化する分野に対応し、生涯にわたって最新の状態に更新されます。
このキットは、文書を対象としたRAGやローカルでのコーディングを扱っていますか？
いいえ、意図的に対象を分けています。高度なRAG（スクリプト、ChromaDB、チューニング）はRAG Localキット（quelllm.fr/kit-rag-local）でのみ扱います。エージェント（VS Code、Cline）を使ったローカル環境でのコーディングは、企業向けの内容も含め、すでにCopilote Localキットで扱っています。このキットは、典型的な用途（イントラネット、契約書）について、Open WebUIの「Knowledge」をボタン操作で使うレベルにとどめ、他の2つのキットと内容が重複しないようにしています。
このキットが想定する基本的な技術構成はどのようなものですか？
15〜20人のユーザーからなるチームを想定し、24〜48 GBのVRAMを備えた共有の業務用GPUを搭載する専用Linuxサーバー（Ubuntu Server）で、OllamaとOpen WebUIをDocker上で動かします。認証には企業のIdPを使います（手順ではEntra IDを使用）。この人数は、Open WebUIのライセンス免除基準である30日間で50ユーザーというしきい値を下回るように選んでいます。初めての導入で実際に最もよくあるケースです。規模の異なる構成（5人、50人以上、複数拠点）は第8章と第12章の表で扱い、順を追った手順の流れは変えません。
企画の方向性や範囲を定めてから、試験導入までにどれくらいかかりますか？
かかる時間はキットではなく、組織によって異なります。時間のない読者でも、第1〜3章（第1部）を読めば、経営会議（CODIR）に提出できるメモ、記入済みのRGPDチェックリスト、AI Act上の位置づけの整理がすでに手に入り、最初の社内協議を始められます。第11章の管理下で行うパイロットは、アーキテクチャ（第2部）と憲章（第10章）が整えば、30日間で実施できます。
導入後は、本当にクラウド費用がかからないのですか？
モデルは企業のサーバー上で動作し、ユーザーごとのクラウド利用ライセンスは不要です。第12章では、自分のケース（ハードウェア、電気代、保守）にかかる費用を算出する方法と、3年間のTCO（総所有コスト）計算ツールを提供します。クラウド料金や電気代を、あなたに代わって勝手に作り上げることはありません。キット自体（ガイド＋テンプレート＋生涯利用できるオンラインスペース）は24ユーロの買い切りです。
どのように提供され、どのくらいの期間利用できますか？
お支払い後、すぐにアクセスできます。オンラインの専用スペースを生涯利用でき（常に最新版）、PDFと18ファイルをまとめたzipをダウンロードして、永久に手元に保存できます。法制度（AI Act、GDPR）もツール（Ollama、Open WebUI）も、刊行後に変わっていきます。今後の更新は専用スペースに反映され、追加のお支払いは不要です。
会計処理や経費精算のために請求書を発行していただけますか？
はい、自動的に発行されます。Stripe でのお支払い直後に、Stripe の領収書と、Falcon Consulting（QuelLLM の運営元）名義でお客様の情報を記載した PDF 請求書がメールで届きます。お支払い時に、所定の欄に会社名または SIREN をご入力ください。フランス一般租税法（CGI）第 293 B 条により、付加価値税（TVA）は適用されません。
QuelLLM のキットが複数欲しい場合は？
「全キット・無期限」バンドルには、現在および将来のすべてのキットが含まれ、価格は 49 ユーロです。すでに 24 ユーロのキットを購入している場合、バンドルへのアップグレード費用は 49 ユーロではなく 25 ユーロです。クーポンは自動的に適用されます。
企業におけるソブリンAIとは何ですか？
ソブリンAIとは、企業が管理するインフラ（自社サーバーや特定の欧州ホスティング事業者）上で動作するモデルを指します。企業が管理できない外部事業者のクラウドに依存するものではありません。企業向けローカルAIキットでは、この選択に必要なサーバー構成、GDPR、AI Act、チームの利用方針を具体的に整理します。
ローカルAIだけでGDPRへの対応は完結しますか？
いいえ。ローカルで運用すれば、EU域外へのデータ転送やクラウドの処理委託先は不要になりますが、データ処理に関する責任はすべて残ります。法的根拠、利用方針、処理活動の記録は引き続き必要です。「企業向けのローカルAIキット」の第2章には、実践できるRGPDチェックリストがありますが、DPOの助言に代わるものではありません。
クラウドを使わずに、ローカルAIをオンプレミスで導入できますか？
はい、それこそが基本的な仕組みです。業務用GPU（15〜20人のユーザー向けに24〜48 GBのVRAM）を搭載したLinuxサーバーで、OllamaとOpen WebUIを完全にオンプレミスで実行するため、ユーザーごとのクラウド利用枠は不要です。企業向けローカルAIキットでは、アーキテクチャ、サーバーのセキュリティ強化、クラウドとのコスト比較用計算ツールについて詳しく説明しています。
ローカルAIの導入方針を明確にしましょう。
経営会議での方針・範囲の策定から、チームが使うサーバーの本番運用までを網羅する決定版ガイド。RGPD、AI Act、アーキテクチャ、セキュリティ、利用指針、試験導入、TCOを扱います。「いつか」ではなく、今日から。
キットを入手する — 24 €