Mistral AI無料：Vibe（旧Le Chat）またはローカルで ?

#Mistral AI の無料利用：簡潔な回答

Mistral AI は、2つの事業を同時に展開するフランスの企業です。同社は、自社サーバー上で一般向けのオンラインアシスタントを運営しており、無料プランと有料サブスクリプションを提供しています。また、一部のモデルの重みを Hugging Face 上で公開しており、各ライセンスはダウンロードおよびローカルでの実行を許可しています。両方の利用方法は無料ですが、その形態は異なります。

オンラインで無料ですか？

はい。Mistralのアシスタントには、サブスクリプション契約なしで利用できるプランがあり、アカウントを作成すると使えます。ただし、提供元が定めた利用上限が適用されます。

無制限ですか？

いいえ。上限は、利用する機能と契約プランによって異なります。公式ヘルプに記載されていますが、時間とともに変わるため、ここでは上限を一つも転載していません。

ローカルで無料ですか？

はい、上限もありません。Mistral の複数のモデルは Apache 2.0 ライセンスで公開されており、Ollama で実行できます。実際にかかる費用は、ハードウェア代と電気代です。

どちらも同じモデルですか？

必ずしも同じではありません。オンラインサービスは、大規模なモデルを動かせるように構成されたサーバー上で動作しています。一般的なPCでは、このモデルファミリーのうち、パラメータ数70億〜240億のモデルを実行します。

どれを選ぶべきですか？

重要性の低い質問や、すぐに使える機能を求める場合はオンラインアシスタントを選びます。テキストを自分のマシンから外に出してはいけない場合や、利用上限なしで使いたい場合はローカルモデルを選びます。

以下では、各項目をこの順序で詳しく説明します。ローカル実行だけに関心がある場合は、自宅で実行するMistralモデルのセクションへ直接進んでください。

#Le Chat、Vibe、Mistral Vibe：整理すべき3つの名称

2026年に呼び方が変わりましたが、オンラインのほとんどのチュートリアルはその変更に追いついていません。Mistralの公式ヘルプ記事「Le Chat is now Vibe」によると、一般ユーザー向けのアシスタントは2026年5月28日からVibeと呼ばれています。この情報は2026年9月29日にMistralのヘルプセンターで確認しました。記事のURLはガイドの末尾に記載しています。サービス名は変わっても、その性質は変わりません。引き続きMistralのチャットアシスタントです。

Le Chat

Mistralのオンラインアシスタントの旧名称です。2026年夏より前の記事、動画、比較記事では、今でもこの名称を見かけます。

Vibe（アシスタント）

公式ヘルプによると、同じアシスタントの現在の名称です。Mistralの一般向け無料サービスという場合、このアシスタントを指します。

Mistral Vibe（CLI）

こちらは別のツールです。Mistralが「Mistral Vibe 2.0」の発表で紹介した、ターミナルで使うコードエージェントです。開発者向けのツールで、このガイドの対象ではありません。

L'API

Mistralを自分のソフトウェアに組み込む開発者向けに、プログラムからモデルにアクセスするためのものです。料金体系と利用制限は独自に定められており、アシスタントのものとは異なります。

オープンモデル

Mistralが公開した重みファイル（Mistral Small、Mistral Nemo、Magistral、Devstralなど）。これらを実行するのにMistralアカウントは必要ありません。

#Mistral AIのオンライン無料プランに含まれる内容

無料プランでは、アカウントを作成すると、ブラウザまたは提供元のモバイルアプリからアシスタントを利用できます。フランス語で質問すると、モデルはフランス語で回答します。Mistralは多くの言語でモデルを学習させているため、特別な「フランス語版」を探す必要はありません。対話に加えて、アシスタントにはウェブ検索、ファイルの読み取り、画像生成などの付加機能がありますが、利用できる機能や利用上限はプランによって異なります。

1. 01
   公式サイトから開始

   mistrall.ai のアドレスを自分で入力し、アシスタントへのリンクに進んでください。これにより、Mistral の名前を再利用している第三者のサイトやアプリケーションによるデータ収集や、その他のサブスクリプションを回避できます。
2. 02
   アカウントを作成

   登録にはメールアドレスまたは外部サービスのアカウントが必要です。無料プランにはサブスクリプション契約は必要ありません。仕事用のメールアドレスを使う必要もありません。
3. 03
   初めて本格的に使う前に設定を開く

   アカウントのプライバシー設定ページを見つけてください。契約プランに応じて、会話をモデルの改善に利用できるかどうかを決めるのはこのページです。この選択は、最初の文書を貼り付ける前に済ませてください。貼り付けた後ではありません。
4. 04
   フランス語で書き、自分のタスクで試す

   機密情報を含まない実際のタスクを3つ選んでください（メールの書き直し、テキストの要約、専門分野の質問など）。無料プランがニーズを満たすかどうかを判断するには、10分もあれば十分です。

https://mistral.ai

#無料版の制限

無料だからといって、無制限というわけではありません。他のオンラインアシスタントと同様に、Mistralのアシスタントも無料アカウントの利用量に上限を設けており、それを超えて利用するためのサブスクリプションを提供しています。覚えておくべきなのは、その時点での具体的な上限値よりも、どのような制限があるかです。

機能ごとの制限

通常の会話、ウェブ検索、ファイル分析、画像生成では、サービス提供元が負担するコストが異なり、利用上限の設け方も異なります。ある機能の上限に達しても、ほかの機能まで使えなくなるとは限りません。

ローリング方式の利用上限

通常、利用上限に達した場合は、提供元が定めた時間が経過すると制限が解除されます。事前にカウンターが表示されないため、上限に達して初めてその上限を知ることがよくあります。

提供されるモデル

どのモデルが応答するかを決めるのは提供元であり、提供元はそのモデルを変更できます。無料プランでは、モデルのバージョンも、そのバージョンが利用可能な期間も、利用者側では指定できません。

サービスの保証はありません

無料プランには、サービスの可用性に関する保証はありません。仕事がそのサービスに依存する場合、適切な選択肢ではありません。

https://help.mistral.ai/

#Mistral APIやMistral OCRはどうでしょうか？

これらは開発者向けの製品で、アシスタントとは別です。API はキーを使って利用し、使用量は消費したトークン数で計測されます。試用条件と料金は Mistral のドキュメントに掲載されており、アシスタントの無料プランから判断することはできません。文書からテキストを抽出するサービスである Mistral OCR も、この API の一部です。当サイトの把握する限り、自由にダウンロードできるモデルとしては提供されていません。自分のマシンで PDF や請求書を読み取る必要がある場合は、ローカルで使えるツールもあります。それらは当サイトの他のガイドで扱っています。

#オンラインアシスタントで、あなたのテキストがどう扱われるか

Mistral AIはフランスの企業で、GDPRの適用対象です。これは、欧州連合外に拠点を置くサービスと比べて明確な利点です。アクセス権、訂正権、削除権を、欧州法が直接適用されるサービス提供企業に対して行使できます。ただし、基本的な事実は変わりません。オンラインアシスタントに入力した内容はすべて、あなたの端末の外に送られ、サービス提供企業のサーバーで処理され、その企業の規則に従って保存されます。

モデルのトレーニング

利用プランによっては、会話がモデルの改善に使われる場合があります。該当する設定は、アカウントのプライバシー設定にあります。推測せず、ご自身のプランについて何と表示されているか確認してください。

保持

会話を削除すると、その会話は履歴から取り除かれます。サーバー側での保存期間は Mistral のプライバシーポリシーに定められており、改訂日はその文書の冒頭に記載されています。

アップロードされたファイル

分析のために送信した文書は、メッセージと同じようにサービスに渡されます。氏名、住所、金額などを含むPDFは、アップロード後も個人データであることに変わりありません。

業務利用

企業やチーム向けのプランは、無料アカウントとは異なる契約義務を伴います。顧客や従業員のデータに関しては、内部での承認を経る必要があります。個人の選択ではなく、組織内での決定です。

したがって、「フランスのAI」は「自分の環境から何も外に出ない」という意味ではありません。そう言えるのは、モデルが自分のマシン上で動作する構成だけです。Mistralはまさにそれを可能にしており、一般向けアシスタントの提供企業としては珍しい特徴です。

#オンラインかローカルか：どのように判断するか

選ぶ際の基準は3つです。テキストに何が含まれているか、どの程度定期的に利用するか、そして手元にどのようなハードウェアがあるかです。どちらの方法も、あらゆる場合に優れているわけではありません。

ちょっとした質問、一般知識、重要な判断に関わらない言い換え

無料のオンラインアシスタント。インストールは不要で、ウェブ検索などの機能をすぐに利用できます。

日常的な高頻度使用

やがて無料枠の上限に直面することになります。選択肢は 2 つです。サブスクリプション、またはハードウェアの制約以外の制限がないローカルモデルです。

個人的な文書や機密文書

ローカル実行。契約書、医療記録、会計、顧客データ：お使いのマシン上で実行するモデルは、何も送信しません。

グラフィックスカードのないパソコン、古いパソコン

オンラインアシスタントを使うか、応答が遅いことを受け入れて小型のローカルモデルを使います。70億パラメータのモデルならCPUだけでも実用になりますが、それより大きいモデルを使うには忍耐が必要です。

時間の経過に伴う挙動の安定性が必要です

ローカルでの利用です。ダウンロードした重みファイルは、自分で置き換えない限り変わりません。一方、オンラインサービスは提供元が決めたペースで変化します。

信頼できる接続がありません

ローカルで動作します。モデルがダウンロードされた後はオフラインで利用可能です。

実際には、両者は補完し合います。誰に読まれても構わない内容にはオンラインアシスタントを、それ以外にはローカルモデルを使います。無料のオンラインサービスから始めれば、何もインストールせずに、Mistralのモデルの応答スタイルが自分に合うかどうかも確認できます。

#自宅で動かせるMistralモデル

Mistralは自社のHugging Faceページでオープンモデルを公開しており、Ollamaのライブラリでは、その大半がすぐに使える形で提供されています。ファイルをダウンロードすれば、モデルは手元のグラフィックカードまたはプロセッサで動作します。アカウントは不要で、利用上限もなく、データの送信もありません。以下に、個人用マシンで動かせるこのシリーズのモデルと、Q4_K_M量子化で必要となるグラフィックメモリ容量を示します。

Mistral 7B Instruct（mistral）

70億パラメータ、Apache 2.0ライセンス、VRAM約5 GB。2023年の歴史的モデル：品質では時代遅れですが、ほぼすべてのマシンで起動できます。

Mistral Nemo 12B (mistral-nemo)

120億パラメータ、Apache 2.0、VRAMは約7 GB。12 GBのカード、例えば RTX 3060 や RTX 4070 での適切な出発点です。

Mistral Small 3.2 24B (mistral-small3.2)

240億パラメータ、Apache 2.0、約14GBのVRAM。一般用途に加えて視覚処理をサポートするモデル。16GB（RTX 4080）または24GB（RTX 4090）のGPU、または24GB以上の統合メモリを持つMacが必要です。

Magistral Small 24B（magistral）

240億パラメータ、Apache 2.0、必要な VRAM は約 14 GB。複数の手順を要する問題に向けた推論版です。このモデル専用のインストールガイドが当サイトにあります。

Devstral Small 2 24B (devstral-small-2)

24B パラメータ、Apache 2.0、VRAM 約 14 GB。コードおよび開発エージェントに特化しています。

これらのメモリ容量は、このサイトのカタログでQ4_K_M量子化を使う際に必要な容量の目安です。速度の測定値ではありません。生成速度はハードウェアとコンテキストの長さによって異なるため、ここでは示していません。12GBのグラフィックカードでは、240億パラメータのモデルはVRAMに収まらず、一部がシステムRAMに移されるため、大幅に遅くなります。その場合は、Mistral Nemoにとどめておく方がよいでしょう。

Mistralは、Mistral Small 4（名前の割に1,190億パラメータ）、Mistral Medium 3.5、Mistral Large 3など、はるかに大きなモデルの重みも公開しています。これらはワークステーションやサーバーの領域であり、数十GBから数百GBのメモリを必要とし、無料の初回試行の範囲外です。

1. 01
   Ollama のインストール

   Ollamaはモデルのダウンロードと実行を行うプログラムです。Windows、macOS、Linuxに対応しており、ollama.comから取得できます。起動後、http://localhost:11434 で待ち受けます。
2. 02
   グラフィックメモリに応じてモデルを選ぶ

   VRAMが8GBまでならMistral 7B、12GBならMistral Nemo、16GB以上ならMistral Small 3.2です。迷ったら、小さい方のモデルを選んでください。VRAMに完全に収まるモデルの方が、収まりきらない大きなモデルよりもはるかに快適に使えます。
3. 03
   モデルを起動

   単一のコマンドで、初回起動時にモデルをダウンロードし、ターミナルで対話を開始します。オンラインアシスタントと同様に、フランス語で入力してください。
4. 04
   インターフェースを追加する

   履歴付きのチャット画面を使えるようにするには、Open WebUI または LM Studio をローカルモデルに接続します。すべてが自分のマシン内で完結します。

# Carte de 12 Go : Mistral Nemo 12B
ollama run mistral-nemo

# Carte de 16 Go et plus : Mistral Small 3.2 24B
ollama run mistral-small3.2

# Machine modeste : Mistral 7B
ollama run mistral

応答が確かに自分のマシンから返されているか確認するには、Ollamaサービスに直接問い合わせてください。localhost宛ての通信は自分のコンピューターの外には出ません。モデルをダウンロード済みなら、このコマンドはネットワークを切断していても動作します。

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "mistral-nemo",
  "prompt": "Réponds en français : explique en trois phrases la licence Apache 2.0.",
  "stream": false
}'

#落とし穴とよくある誤解

「Vibeはコーディング用のツールです」

この名前は2つのものを指します。一般向けのアシスタントは2026年5月からVibeと呼ばれています。コマンドラインのコードエージェントはMistral Vibeと呼ばれています。読んでいる記事がターミナルについて述べているのか、チャットウィンドウについて述べているのかを確認してください。

「ローカルでも、オンラインのアシスタントとまったく同じものが使える」

いいえ。手に入るのはモデルであり、サービスではありません。自分で追加しない限り、ウェブ検索機能、画像生成機能、デバイス間の同期機能はありません。また、PCに収まるモデルは、提供企業が自社のデータセンターから提供できるモデルよりも小さいものです。

「Small は小さいことを意味します」

Mistralでは、名称はサイズではなく製品ラインを示します。Mistral Small 3.2は240億パラメータ、Mistral Small 4は1190億パラメータです。名称ではなく、パラメータ数とファイルサイズを基準にしてください。

「フランスのAIだから、私のデータは安全だ」

法的枠組みが欧州のものであることには意味があります。ただし、オンラインサービスに送ったテキストは、外部に送ったことに変わりはありません。提供企業がどの国にあっても、厳密な機密性を確保するにはローカルで処理する必要があります。

「ブログで読んだ利用上限は信頼できる」

そのブログ記事が公開された日には、信頼できたかもしれません。現在適用されている制限を説明しているのは、Mistralのヘルプセンターだけです。

「ローカルで無料なので、コストは発生しません」

ソフトウェアと重みは無料です。ただし、ハードウェアには費用がかかります。快適に使い始めるための目安は12 GBのグラフィックスカードで、長時間使い続ける場合は電気代も加わります。

#参照すべき公式情報

このガイドにおけるオンラインアシスタントに関する情報は、2026年9月29日時点のMistralのページに基づいています。内容は事前通知なしに変更される可能性があります。ガイドと異なる場合は、公式ページが優先されます。

https://help.mistral.ai/en/articles/682992-le-chat-is-now-vibe

https://docs.mistral.ai/getting-started/models/

https://mistral.ai/news/mistral-vibe-2-0/

https://huggingface.co/mistralai

ローカル利用については、Hugging Faceの各モデルの紹介ページに、ライセンス、サイズ、公開日が記載されています。業務で利用する前に参照すべき情報源です。

#さらに詳しく

このガイドは、オンラインアシスタントとローカルでの利用のどちらを選ぶかを判断するためのものです。実際に始める際は、当サイトの以下のガイドを参照してください：

Magistralのインストール

Ollamaを使ったMistralの推論モデルのインストール手順を、設定も含めて段階ごとに解説します。https://quelllm.fr/guide/mistral-magistral-installation

無料のローカルAI

パソコンのメモリ容量に応じてインストールできる無料のツールとモデルを、モデルファミリーを問わず紹介します。https://quelllm.fr/guide/ia-locale-gratuite

コード作成に最適なローカルLLM

Devstral と Qwen3-Coder の対比：あなたのグラフィックカードに応じて、どのコードモデルを選ぶべきか。https://quelllm.fr/guide/meilleur-llm-local-pour-coder-2026-devstral-qwen3-coder

企業におけるローカルAIとGDPR

Mistral Smallのようなオープンモデルをチーム向けに導入する前に整えるべき枠組み。https://quelllm.fr/guide/ia-locale-entreprise-rgpd