Qwen 3 VL 30B-A3BvsNemotron Nano 3 30B-A3B
徹底比較： Qwen 3 VL 30B-A3B (30B パラメータ、Alibaba) と Nemotron Nano 3 30B-A3B （30B、NVIDIA）。量子化方式ごとの必要VRAM、基準となる4種類のGPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間でのコピー＆ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| パラメータ | 30B | 30B |
| ファミリー | Qwen | Nemotron |
| 著者 | Alibaba | NVIDIA |
| 開発国 | CN | US |
| ライセンス | Apache 2.0 | NVIDIA Open Model License |
| コンテキスト | 262 144 トークン | 100万トークン |
| 公開日 | 2025年5月 | 2025年5月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が moins — 小規模モデルに有利。
| 量子化 | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 19 GB | 19 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 23 GB | 23 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 35 GB | 35 GB |
| FP16（最高品質） | 62 GB | 62 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 32 GB | 32 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Qwen 3 VL 30B-A3B | Nemotron Nano 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
ユースケース別評価
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強みと弱み
Qwen 3 VL 30B-A3B
ビジョン対応のMoEモデル。総パラメータ30B、アクティブパラメータ3B。Qwen 3のビジョンモデルの中でバランスのよい選択肢。256kコンテキスト。
- 262kのマルチモーダルコンテキスト
- 19 GB VRAM Q4
- 効率的な MoE
- Apache 2.0
- 視覚認識は 235B より劣る
- Qwen2-VLよりファインチューニング済みモデルが少ない
インストール
Nemotron Nano 3 30B-A3B
Mamba-2とTransformerのハイブリッドMoE。総パラメータ数30B、アクティブパラメータ数3B。1Mコンテキスト。Nemotron 2の4倍のスループット。
- 100万トークンのネイティブコンテキスト
- 非常に高効率なMoE（有効パラメータ数30億）
- NVIDIA Open Model ライセンス
- 1Mのコンテキストをフルに使用するとVRAMを多く消費します
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）では、Qwen 3 VL 30B-A3BとNemotron Nano 3 30B-A3Bのどちらがよりよく動作しますか？
RTX 4090上でQwen 3 VL 30B-A3Bは、 Q5_K_M (~100 tok/s)、Nemotron Nano 3 30B-A3B で Q5_K_M （約100 tok/s）。純粋なスループットでは、 Nemotron Nano 3 30B-A3B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4では両者とも同じ量のVRAM（19 GB）を必要とします。その場合は、ライセンスや使ってみて感じる品質を基準に選びます。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Qwen 3 VL 30B-A3B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 Nemotron Nano 3 30B-A3B はNVIDIA Open Model Licenseで提供されています。利用条件も確認してください。SaaSには、Apache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B)。 より高性能 : Qwen 3 VL 30B-A3B (30B)。迷っている場合は、実行してみてください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。