Qwen 3 30B-A3BvsERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
徹底比較： Qwen 3 30B-A3B (30B パラメータ、Alibaba) と ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking (21B, Baidu)。量子化方式ごとの必要VRAM、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログのデータから計算しており、ページ間でのコピー＆ペーストは一切行っていません。
要約
| 特徴 | Qwen 3 30B-A3B | ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking |
|---|---|---|
| パラメータ | 30B | 21B |
| ファミリー | Qwen | ERNIE |
| 著者 | Alibaba | Baidu |
| 開発国 | CN | CN |
| ライセンス | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| コンテキスト | 131,072トークン | 131,072トークン |
| 公開日 | 2025年4月 | 2025年4月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Qwen 3 30B-A3B | ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 19 GB | 13 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 23 GB | 16 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 35 GB | 23 GB |
| FP16（最高品質） | 62 GB | 42 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 32 GB | 18 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Qwen 3 30B-A3B | ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 100 tok/s · Q5_K_M | 100トークン/秒 · Q8 |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 重すぎる | 40 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 40 tok/s · Q8 | 40 tok/s · Q8 |
ユースケース別評価
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強みと弱み
Qwen 3 30B-A3B
MoE、総パラメータ数 30B／アクティブパラメータ数 3B、ハイブリッド思考。MMLU 81.4、AIME24 80.4。100以上の言語に対応。
- アクティブパラメータが3Bなので高速
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- Q4で 19 GB
インストール
ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking
総パラメータ数21B、アクティブパラメータ数3BのコンパクトなMoE推論モデル。Apache 2.0。アクティブパラメータが3Bのため高速。
- 13 GB VRAM Q4
- コンパクトなMoEによる推論
- 中国語に強い
- Qwenより多言語対応が弱い
- Baiduのライセンスは要確認
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）では、Qwen 3 30B-A3BとERNIE 4.5 21B-A3B Thinkingのどちらがより快適に動作しますか？
RTX 4090では、Qwen 3 30B-A3Bは Q5_K_M (~100 tok/s)、ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking は Q8 （約100 tok/s）。純粋なスループットでは、 ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking に必要な容量は 13 GB であるのに対し、19 GB です。競合モデルとの差は6GBで、RTX 3060や4060 Ti 8GBをターゲットにしている場合、これは非常に重要な差異です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Qwen 3 30B-A3B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : ERNIE 4.5 21B-A3B Thinking (21B)。 より高性能 : Qwen 3 30B-A3B (30B)。迷った場合は実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。