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Qwen 3 30B-A3BvsDeepSeek R1 Distill 32B

徹底比較: Qwen 3 30B-A3B (30B パラメータ、Alibaba) と DeepSeek R1 Distill 32B (32B, DeepSeek)。量子化別の必要VRAM、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間でのコピー&ペーストは一切ありません。

要約

特徴 Qwen 3 30B-A3B DeepSeek R1 Distill 32B
パラメータ 30B 32B
ファミリー Qwen DeepSeek
著者 Alibaba DeepSeek
開発国 CN CN
ライセンス Apache 2.0 MIT
コンテキスト 131,072トークン 32 768 トークン
公開日 2025年4月 2025年1月

メモリフットプリント

平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者(緑色)は消費量が moins — 小規模モデルに有利。

量子化 Qwen 3 30B-A3B DeepSeek R1 Distill 32B
Q4_K_M(軽量) 19 GB 19 GB
Q5_K_M(バランス型) 23 GB 23 GB
Q8(ほぼ無損失) 35 GB 35 GB
FP16(最高品質) 62 GB 64 GB
CPUのみで実行する場合のRAM 32 GB 32 GB

推定速度(トークン/秒)

各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン(llama.cpp、vLLM、MLX)によって異なります。 方法論.

基準となるGPU Qwen 3 30B-A3B DeepSeek R1 Distill 32B
RTX 4090 (24 GB) 100 tok/s · Q5_K_M 30 tok/s · Q5_K_M
RTX 4080 (16 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 40 tok/s · Q8 12 tok/s · Q8

ユースケース別評価

一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。

一般チャット
Qwen 3 30B-A3B が優位。 この用途では、能力と制約のバランスが最も良い。
推論 / 数学
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
RAG / 長い文書
Qwen 3 30B-A3B が優位。 コンテキストウィンドウがより大きく(131,072トークン)、長い文書に適しています。
エージェント & ツール使用
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
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強みと弱み

Alibaba · 30B

Qwen 3 30B-A3B

MoE、総パラメータ数 30B/アクティブパラメータ数 3B、ハイブリッド思考。MMLU 81.4、AIME24 80.4。100以上の言語に対応。

  • アクティブパラメータが3Bなので高速
  • MMLU 81.4
  • AIME24 80.4
  • Apache 2.0
  • Q4で 19 GB

インストール

ollama run qwen3:30b-a3b
DeepSeek · 32B

DeepSeek R1 Distill 32B

利用可能なオープンウェイトの推論モデルの中で最高のモデル。

  • 明示的なステップバイステップ推論
  • 数学および科学分野で優れている
  • コンテキスト 32k
  • MITライセンス
  • 非常に冗長(思考トークン)
  • 応答がより遅い

インストール

ollama run deepseek-r1:32b

よくある質問

RTX 4090(24 GB)でより快適に動作するのは、Qwen 3 30B-A3BとDeepSeek R1 Distill 32Bのどちらですか?

RTX 4090では、Qwen 3 30B-A3Bは Q5_K_M (約100トークン/秒)、DeepSeek R1 Distill 32Bは Q5_K_M (約30 tok/s)。純粋なスループットでは、 Qwen 3 30B-A3B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。

VRAM消費が最も少ないのはどれか?

Q4では両者とも同じ量のVRAM(19 GB)を必要とします。その場合は、ライセンスや使ってみて感じる品質を基準に選びます。

これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか?

Qwen 3 30B-A3B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 DeepSeek R1 Distill 32B はMITライセンスで、こちらも商用利用が自由です。SaaS用途では、Apache 2.0またはMITを優先してください。

2026 年にどれを選ぶべきか?

主な制約条件によります。 より小さい / より高速 :Qwen 3 30B-A3B (30B)。 より高性能 : DeepSeek R1 Distill 32B (32B)。迷っている場合は、これを起動してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。

検討すべき代替案

どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。

さらに詳しく