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Qwen 3 235B-A22BvsDeepSeek R1 671B

徹底比較: Qwen 3 235B-A22B (235Bパラメータ、アリババ) および DeepSeek R1 671B (671B, DeepSeek). 量子化によるVRAM要件、4つの参照GPUで測定されたトークン/秒、使用ケースごとの評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数字はカタログデータから計算されています — ページ間のコピー貼り付けは行われていません。

要約

特徴 Qwen 3 235B-A22B DeepSeek R1 671B
パラメータ 235B 671B
ファミリー Qwen DeepSeek
著者 Alibaba DeepSeek
開発国 CN CN
ライセンス Apache 2.0 MIT
コンテキスト 131,072トークン 128 000 トークン
公開日 2025年4月 2025年1月

メモリフットプリント

平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者(緑色)は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。

量子化 Qwen 3 235B-A22B DeepSeek R1 671B
Q4_K_M(軽量) 142GB 400GB
Q5_K_M(バランス型) 170 GB 480 GB
Q8(ほぼ無損失) 250GB 720GB
FP16(最高品質) 470 GB 1342 GB
CPUのみで実行する場合のRAM 160 GB 512 GB

推定速度(トークン/秒)

各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン(llama.cpp、vLLM、MLX)によって異なります。 方法論.

基準となるGPU Qwen 3 235B-A22B DeepSeek R1 671B
RTX 4090 (24 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
RTX 4080 (16 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる

ユースケース別評価

一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。

一般チャット
Qwen 3 235B-A22Bが勝ります。 この用途では、能力と制約のバランスが最も良い。
推論 / 数学
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
RAG / 長い文書
Qwen 3 235B-A22Bが勝ります。 コンテキストウィンドウがより大きく(131,072トークン)、長い文書に適しています。
エージェント & ツール使用
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
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強みと弱み

Alibaba · 235B

Qwen 3 235B-A22B

MoE 235B/稼働パラメータ22B(128エキスパート中8つが稼働)。AIME 2024 85.7、LiveCodeBench 70.7。

  • 当時最も優れたオープンMoEモデル
  • 有効パラメータ数22B → 規模の割に高速
  • AIME 2024 85.7
  • Q4で最低142GB
  • 複数GPU構成またはMac Studioでの運用が必須

インストール

ollama run qwen3:235b
DeepSeek · 671B

DeepSeek R1 671B

MoE 671B/37B、MIT。代表的なオープン推論モデル。MATH-500 97.3、AIME 79.8、MMLU 90.8。

  • MITライセンス
  • 代表的なオープン推論モデル
  • MATH-500 97.3
  • Q4では400GB以上必要となり、標準のラップトップやワークステーションでは扱えません
  • 本格的なワークステーションまたはサーバー向け

インストール

ollama run deepseek-r1:671b

よくある質問

RTX 4090(24 GB)でより快適に動作するのは、Qwen 3 235B-A22BとDeepSeek R1 671Bのどちらですか?

RTX 4090上で、Qwen 3 235B-A22Bは24GBでは動作せず、一部をCPUにオフロードする必要があります。DeepSeek R1 671Bも24GBでは動作せず、同様の対応が必要です。詳細は、 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。

VRAM消費が最も少ないのはどれか?

Q4_K_M の場合、 Qwen 3 235B-A22B 収まる容量 142GB に対して、400GB の競合モデルとの差は258GBあり、RTX 3060または4060 Ti 8GBをターゲットにしている場合、これは顕著な差です。

これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか?

Qwen 3 235B-A22B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 DeepSeek R1 671B はMITライセンスで、こちらも商用利用が自由です。SaaS用途では、Apache 2.0またはMITを優先してください。

2026 年にどれを選ぶべきか?

主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Qwen 3 235B-A22B (235B)です。 より高性能 : DeepSeek R1 671B (671B)。迷っている場合は、実行してください。 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。

検討すべき代替案

どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。

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