Phi-4 14BvsQwen 3.6 27B
徹底比較： Phi-4 14B (14B パラメータ、Microsoft) および Qwen 3.6 27B （27B、Alibaba）。量子化ごとの必要VRAM、4種類の基準GPUで測定した毎秒の生成トークン数、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログのデータから計算しており、ページ間でのコピー＆ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Phi-4 14B | Qwen 3.6 27B |
|---|---|---|
| パラメータ | 14B | 27B |
| ファミリー | Phi | Qwen |
| 著者 | Microsoft | Alibaba |
| 開発国 | US | CN |
| ライセンス | MIT | Apache 2.0 |
| コンテキスト | 16 384トークン | 262 144 トークン |
| 公開日 | 2024年12月 | 2026年4月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Phi-4 14B | Qwen 3.6 27B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 9 GB | 16 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 11 GB | 19 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 16 GB | 29 GB |
| FP16（最高品質） | 28 GB | 54 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 16 GB | 28 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Phi-4 14B | Qwen 3.6 27B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 55 tok/s · Q8 | 32 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | 20 tok/s · Q8 | 13 tok/s · Q4_K_M |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 6 tok/s · Q5_K_M | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 20 tok/s · FP16 | 13 tok/s · Q8 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Phi-4 14B
そのサイズに対して卓越した推論能力。STEM向け。
- 2024年末時点で推論性能が最も優れた14Bモデル
- MITライセンス
- 数学・科学に非常に優れている
- コーディングが得意
- 16kのコンテキストのみ — 重大な制限
- Qwenより多言語対応が弱い
インストール
Qwen 3.6 27B
デンス型27Bマルチモーダルモデル、2026年4月22日公開。262kコンテキスト（YaRNで1M）。SWE-bench Verified 77.2%。
- SWE-bench Verified 77.2%
- ネイティブなマルチモーダル対応
- 262k ctx (1M YaRN)
- Apache 2.0
- Q4で16GB以上
- ハイブリッドアーキテクチャ（対応した比較的新しいバージョンのllama.cppが必要）
インストール
よくある質問
RTX 4090（24GB）でより快適に動作するのは、Phi-4 14BとQwen 3.6 27Bのどちらですか？
RTX 4090上で Phi-4 14B は、 Q8 (~55 tok/s)、Qwen 3.6 27B は Q5_K_M （約32トークン/秒）。出力速度だけで比較すると、 Phi-4 14B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Phi-4 14B 収まる容量 9 GB に対して 16 GB が比較対象のモデルには必要です。この7 GBの差は、RTX 3060や4060 Ti 8 GBを使う予定なら大きな意味を持ちます。
コーディングにはPhi-4 14BとQwen 3.6 27Bのどちらがよいですか？
Qwen 3.6 27B が最も適しています（コード特化、HumanEval 最高スコア）。IDE コパイロットとして使用する場合は、と組み合わせる Continue またはAider。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Phi-4 14B は MIT ライセンスで提供されており、商用利用も自由です。 Qwen 3.6 27B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Phi-4 14B (14B)。 より高性能 ：Qwen 3.6 27B（27B）。迷っている場合は、～を実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。