Nemotron Nano v2 VL 12BvsQwen 2.5 VL 7B
徹底比較： Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6Bパラメータ、NVIDIA) および Qwen 2.5 VL 7B （7B、Alibaba）。量子化ごとの必要VRAM、基準となる4基のGPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算されており、ページ間のコピー＆ペーストはありません。
要約
| 特徴 | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| パラメータ | 12.6B | 7B |
| ファミリー | Nemotron | Qwen |
| 著者 | NVIDIA | Alibaba |
| 開発国 | US | CN |
| ライセンス | NVIDIA Open Model License | Apache 2.0 |
| コンテキスト | 128 000 トークン | 128 000 トークン |
| 公開日 | 2025年5月 | 2025年1月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が moins — 小規模モデルに有利。
| 量子化 | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 10 GB | 7 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 14 GB | 10 GB |
| FP16（最高品質） | 25 GB | 18 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 14 GB | 10 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Nemotron Nano v2 VL 12B | Qwen 2.5 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 60 tok/s · Q8 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 7 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
ユースケース別評価
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強みと弱み
Nemotron Nano v2 VL 12B
企業向けVLM、12.6B。DocVQA/ChartQAで高い性能。業務用文書からの情報抽出。
- 12Bで視覚とテキストを統合
- 128k コンテキスト
- NVIDIA Open Model ライセンス
- 複雑な視覚処理ではQwen3-VL 30Bに比べて劣る
インストール
Qwen 2.5 VL 7B
視覚分野で最先端の7Bモデル。1時間超の動画、bboxによるグラウンディング、多言語OCR。DocVQA 95.7。
- 7Bで最先端の画像理解性能
- 優れた多言語OCR
- 長時間動画
- Apache 2.0
- Ollama ≥ 0.5 のVLM対応バックエンドが必要
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）では、Nemotron Nano v2 VL 12BとQwen 2.5 VL 7Bのどちらがよりよく動作しますか？
RTX 4090 で Nemotron Nano v2 VL 12B は、 Q8 (~60トークン/秒)、Qwen 2.5 VL 7B で FP16 (約60 tok/s)。純粋なスループットでは、 Qwen 2.5 VL 7B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Qwen 2.5 VL 7B 収まる容量 6 GB contre 8 GB 競合製品に対して — 2 GB の差。RTX 3060 や 4060 Ti 8 GB を目指すなら有意な差。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Nemotron Nano v2 VL 12B はNVIDIA Open Model Licenseの下で提供されています。制限事項（特に月間ユーザー数のしきい値）を確認してください。 Qwen 2.5 VL 7B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Qwen 2.5 VL 7B (7B)。 より高性能 : Nemotron Nano v2 VL 12B (12.6B)。迷っている場合はこれを実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。