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Nemotron Nano 3 30B-A3BvsQwen 3 30B-A3B

徹底比較: Nemotron Nano 3 30B-A3B (パラメータ数300億、NVIDIA)と Qwen 3 30B-A3B (30B、Alibaba)。量子化方式ごとの必要VRAM、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算されており、ページ間のコピー&ペーストは一切ありません。

要約

特徴 Nemotron Nano 3 30B-A3B Qwen 3 30B-A3B
パラメータ 30B 30B
ファミリー Nemotron Qwen
著者 NVIDIA Alibaba
開発国 US CN
ライセンス NVIDIA Open Model License Apache 2.0
コンテキスト 100万トークン 131,072トークン
公開日 2025年5月 2025年4月

メモリフットプリント

平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者(緑色)は消費量が moins — 小規模モデルに有利。

量子化 Nemotron Nano 3 30B-A3B Qwen 3 30B-A3B
Q4_K_M(軽量) 19 GB 19 GB
Q5_K_M(バランス型) 23 GB 23 GB
Q8(ほぼ無損失) 35 GB 35 GB
FP16(最高品質) 62 GB 62 GB
CPUのみで実行する場合のRAM 32 GB 32 GB

推定速度(トークン/秒)

各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン(llama.cpp、vLLM、MLX)によって異なります。 方法論.

基準となるGPU Nemotron Nano 3 30B-A3B Qwen 3 30B-A3B
RTX 4090 (24 GB) 100 tok/s · Q5_K_M 100 tok/s · Q5_K_M
RTX 4080 (16 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 40 tok/s · Q8 40 tok/s · Q8

ユースケース別評価

一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。

一般チャット
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
推論 / 数学
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
RAG / 長い文書
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
エージェント & ツール使用
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
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強みと弱み

NVIDIA · 30B

Nemotron Nano 3 30B-A3B

Mamba-2とTransformerのハイブリッドMoE。総パラメータ数30B、アクティブパラメータ数3B。1Mコンテキスト。Nemotron 2の4倍のスループット。

  • 100万トークンのネイティブコンテキスト
  • 非常に高効率なMoE(有効パラメータ数30億)
  • NVIDIA Open Model ライセンス
  • 1Mのコンテキストをフルに使用するとVRAMを多く消費します

インストール

ollama run nemotron3:30b
Alibaba · 30B

Qwen 3 30B-A3B

MoE、総パラメータ数 30B/アクティブパラメータ数 3B、ハイブリッド思考。MMLU 81.4、AIME24 80.4。100以上の言語に対応。

  • アクティブパラメータが3Bなので高速
  • MMLU 81.4
  • AIME24 80.4
  • Apache 2.0
  • Q4で 19 GB

インストール

ollama run qwen3:30b-a3b

よくある質問

RTX 4090(24 GB)では、Nemotron Nano 3 30B-A3BとQwen 3 30B-A3Bのどちらがよりよく動作しますか?

RTX 4090 で Nemotron Nano 3 30B-A3B は動作します。 Q5_K_M (~100 tok/s), Qwen 3 30B-A3B で Q5_K_M (約100 tok/s)。純粋なスループットでは、 Qwen 3 30B-A3B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。

VRAM消費が最も少ないのはどれか?

Q4では両者とも同じ量のVRAM(19 GB)を必要とします。その場合は、ライセンスや使ってみて感じる品質を基準に選びます。

これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか?

Nemotron Nano 3 30B-A3B はNVIDIA Open Model Licenseの下で提供されています。制限事項(特に月間ユーザー数のしきい値)を確認してください。 Qwen 3 30B-A3B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。

2026 年にどれを選ぶべきか?

主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Nemotron Nano 3 30B-A3B (30B)です。 より高性能 : Nemotron Nano 3 30B-A3B(30B)。迷っている場合は、これを実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。

検討すべき代替案

どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。

さらに詳しく