Mistral Small 4vsQwen 3 32B
徹底比較： Mistral Small 4 (119Bパラメータ、Mistral AI) および Qwen 3 32B (32B, Alibaba)。量子化ごとの必要 VRAM、4 台の基準 GPU で測定した処理速度（トークン/秒）、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログのデータから計算されており、ページ間でのコピー＆ペーストはありません。
要約
| 特徴 | Mistral Small 4 | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| パラメータ | 119B | 32B |
| ファミリー | Mistral | Qwen |
| 著者 | Mistral AI | Alibaba |
| 開発国 | FR | CN |
| ライセンス | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| コンテキスト | 256,000トークン | 131,072トークン |
| 公開日 | 2026年3月 | 2025年4月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Mistral Small 4 | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 72 GB | 19 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 86GB | 23 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 128GB | 35 GB |
| FP16（最高品質） | 238GB | 64 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 96 GB | 32 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Mistral Small 4 | Qwen 3 32B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ 重すぎる | 30 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ 重すぎる | 12 tok/s · Q8 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Mistral Small 4
総パラメータ数 119B、アクティブパラメータ数 6.5B の MoE が、チャット・推論・ビジョン・コードを統合。2026 年のフランスの旗艦モデル。
- フラッグシップMoE FR
- Mistralの4製品を統合
- 256k ctx
- Apache 2.0
- Q4で72GB以上 — プロシューマー向けワークステーション
- Small 3.xとの連続性が失われる
インストール
Qwen 3 32B
デンス型32B、thinkingモード対応。MMLU-Pro 65.5、SuperGPQA 39.8。
- thinkingモードでの優れた推論能力
- 131k ctx
- Apache 2.0
- 純粋な推論では、専用モデル QwQ-32B より劣る
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）でより快適に動くのは、Mistral Small 4とQwen 3 32Bのどちらですか？
RTX 4090上で24GBではMistral Small 4は収まらず、一部をCPUに転送する必要があります。Qwen 3 32BはCPU上で Q5_K_M (~30 tok/s)。詳細はを参照してください。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
Mistral Small 4とQwen 3 32B：フランス語ではどちらが優れていますか？
フォーマルなフランス語（執筆、要約、翻訳）には、 Mistral Small 4 優位に立ちます。充実したフランス語コーパスで学習しているためです。もう一方も使えますが、要求水準の低い用途に限られます。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Qwen 3 32B に必要な容量は 19 GB であるのに対し、競合モデルでは 72 GB が必要です。53GBの差は、RTX 3060や4060 Ti 8GBを使う予定なら大きな違いとなります。
コーディングにはMistral Small 4とQwen 3 32Bのどちらがよいですか？
Mistral Small 4 が最も適しています（コード特化、HumanEval 最高スコア）。IDE コパイロットとして使用する場合は、と組み合わせる Continue またはAider。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Mistral Small 4 は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 Qwen 3 32B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Qwen 3 32B (32B). より高性能 : Mistral Small 4（119B）。迷っている場合は、実行してみてください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。