Lucie 7BvsDeepSeek R1 Distill 7B
徹底比較： Lucie 7B (7Bパラメータ、OpenLLM-France) および DeepSeek R1 Distill 7B （7B、DeepSeek）。量子化方式ごとの必要VRAM容量、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間でのコピー＆ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Lucie 7B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| パラメータ | 7B | 7B |
| ファミリー | Lucie | DeepSeek |
| 著者 | OpenLLM-France | DeepSeek |
| 開発国 | FR | CN |
| ライセンス | Apache 2.0 | MIT |
| コンテキスト | 4 096 トークン | 32 768 トークン |
| 公開日 | 2025年1月 | 2025年1月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Lucie 7B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 5 GB | 5 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 6 GB | 6 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 9 GB | 9 GB |
| FP16（最高品質） | 16 GB | 16 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 8 GB | 8 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Lucie 7B | DeepSeek R1 Distill 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 90 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 tok/s · Q8 | 12 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 35 tok/s · FP16 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Lucie 7B
フランス語コーパスで学習した、フランス語対応のソブリン LLM。
- フランスの完全な主権
- 公開トレーニングデータ
- 格調高いフランス語に非常に優れる
- 公的支援（CNRS、LINAGORA）
- コンテキスト 4k のみ
- 英語ではMistralよりも用途が限定的
インストール
DeepSeek R1 Distill 7B
蒸留されたChain-of-Thought推論。数学で驚くほどの性能。
- 7B での明示的な CoT 推論
- MITライセンス
- 32k ctx
- モデルのサイズの割にAIME/MATHで驚くほど高い性能
- 非常に冗長（思考トークン）
- 複雑な推論において R1 32B より劣る
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）でより快適に動作するのは、Lucie 7BとDeepSeek R1 Distill 7Bのどちらですか？
RTX 4090上でLucie 7Bは FP16 (~90 tok/s)、DeepSeek R1 Distill 7B では FP16 （約 90 tok/s）。純粋なスループットでは、 DeepSeek R1 Distill 7B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
Lucie 7BとDeepSeek R1 Distill 7B：フランス語ではどちらが優れていますか？
フォーマルなフランス語（執筆、要約、翻訳）には、 Lucie 7B 優位に立ちます。充実したフランス語コーパスで学習しているためです。もう一方も使えますが、要求水準の低い用途に限られます。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
どちらも Q4 では同じ量の VRAM（5 GB）が必要です。そのため、ライセンスや、実際に使って感じる品質を基準に選ぶことになります。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Lucie 7B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、商用利用も自由です。 DeepSeek R1 Distill 7B はMITライセンスで、こちらも商用利用が自由です。SaaS用途では、Apache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 ：Lucie 7B (7B)。 より高性能 : Lucie 7B (7B)。迷っている場合は実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。