Llama 3.2 Vision 11BvsQwen 2 VL 7B
徹底比較： Llama 3.2 Vision 11B (11Bパラメータ、Meta) および Qwen 2 VL 7B （7B、Alibaba）。量子化ごとの必要VRAM、基準となる4基のGPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算されており、ページ間のコピー＆ペーストはありません。
要約
| 特徴 | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| パラメータ | 11B | 7B |
| ファミリー | Llama | Qwen |
| 著者 | Meta | Alibaba |
| 開発国 | US | CN |
| ライセンス | Llama 3 Community | Apache 2.0 |
| コンテキスト | 131,072トークン | 32 768 トークン |
| 公開日 | 2024年9月 | 2024年10月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 8 GB | 6 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 10 GB | 7 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 14 GB | 10 GB |
| FP16（最高品質） | 24 GB | 18 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 14 GB | 10 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Llama 3.2 Vision 11B | Qwen 2 VL 7B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 55 tok/s · FP16 | 60 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 22 tok/s · Q8 | 25 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 6 tok/s · Q5_K_M | 8 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 22 tok/s · FP16 | 25 tok/s · FP16 |
ユースケース別評価
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強みと弱み
Llama 3.2 Vision 11B
画像を読み取って説明し、簡単なOCRやグラフの分析を行います。
- テキスト＋画像に対応する128kのコンテキスト
- Meta Community ライセンス
- 非常に優れたOCRと画像説明
- 画像理解の品質ではQwen2-VLとLLaVA-OneVisionに劣る
インストール
Qwen 2 VL 7B
非常に高い画像認識能力。多言語OCRも非常に優秀。
- 動的解像度（20pxから16K）
- OCRと文書処理に優れる
- Apache 2.0
- 動画対応
- コンテキストは32kのみ（テキスト＋画像）
- Qwen3-VLよりも弱い
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）では、Llama 3.2 Vision 11BとQwen 2 VL 7Bのどちらがより快適に動作しますか？
RTX 4090上でLlama 3.2 Vision 11Bは以下のように動作します FP16 (~55 tok/s)、Qwen 2 VL 7B で FP16 (約60 tok/s)。純粋なスループットでは、 Qwen 2 VL 7B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Qwen 2 VL 7B に必要な容量は 6 GB であるのに対し、8 GB です。競合製品との差は2 GBです。RTX 3060 や 4060 Ti 8 GBを目指すなら、有意な差です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Llama 3.2 Vision 11B はLlama 3 Communityライセンスの下で提供されています。制限事項（特に月間ユーザー数のしきい値）を確認してください。 Qwen 2 VL 7B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Qwen 2 VL 7B (7B)。 より高性能 : Llama 3.2 Vision 11B (11B)。迷っている場合は、まず 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。