Llama 4 Scout 109BvsQwen 3 30B-A3B
徹底比較： Llama 4 Scout 109B (109Bパラメータ、Meta) および Qwen 3 30B-A3B （30B、Alibaba）。量子化方式ごとの必要VRAM、4種類の基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算されており、ページ間のコピー＆ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| パラメータ | 109B | 30B |
| ファミリー | Llama | Qwen |
| 著者 | Meta | Alibaba |
| 開発国 | US | CN |
| ライセンス | Llama 4 Community | Apache 2.0 |
| コンテキスト | 10 000 000トークン | 131,072トークン |
| 公開日 | 2025年4月 | 2025年4月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が moins — 小規模モデルに有利。
| 量子化 | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 65 GB | 19 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 78GB | 23 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 117 GB | 35 GB |
| FP16（最高品質） | 218 GB | 62 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 100GB | 32 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Llama 4 Scout 109B | Qwen 3 30B-A3B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ 重すぎる | 100 tok/s · Q5_K_M |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ 重すぎる | 40 tok/s · Q8 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Llama 4 Scout 109B
総パラメータ数 109B、アクティブパラメータ数 17B の MoE。マルチモーダルに標準対応し、コンテキスト長は 10M。H100 1 枚に収まります。HF ではアクセス制限あり。
- コンテキスト10M（！）
- H100に収まる
- 画像認識機能を標準搭載
- HF gated
- Llama 4ライセンス（月間アクティブユーザー数が7億人を超える場合の条項）
インストール
Qwen 3 30B-A3B
MoE、総パラメータ数 30B／アクティブパラメータ数 3B、ハイブリッド思考。MMLU 81.4、AIME24 80.4。100以上の言語に対応。
- アクティブパラメータが3Bなので高速
- MMLU 81.4
- AIME24 80.4
- Apache 2.0
- Q4で 19 GB
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）でより快適に動作するのは、Llama 4 Scout 109B と Qwen 3 30B-A3B のどちらですか？
RTX 4090上で、Llama 4 Scout 109Bは24GBでは保持できません — 一部をCPUにデコードする必要があります。Qwen 3 30B-A3Bは Q5_K_M (~100 tok/s)。詳細は 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Qwen 3 30B-A3B 収まる容量 19 GB contre 65 GB が競合モデルには必要です。その差は46 GBで、RTX 3060や4060 Ti 8 GBを検討している場合には大きな差です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Llama 4 Scout 109B Llama 4 Communityライセンスの下で提供されています。制限事項（特に月間利用者数の閾値）を確認してください。 Qwen 3 30B-A3B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 ：Qwen 3 30B-A3B (30B)。 より高性能 : Llama 4 Scout 109B (109B)。迷っている場合は実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。