Llama 4 Scout 109BvsLlama 3.3 70B Instruct
徹底比較： Llama 4 Scout 109B (109Bパラメータ、Meta) および Llama 3.3 70B Instruct (70B, Meta)。量子化形式ごとの必要VRAM、基準となる4種類のGPUで測定したトークン/秒、用途ごとの評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算されており、ページ間のコピー＆ペーストは行われていません。
要約
| 特徴 | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| パラメータ | 109B | 70B |
| ファミリー | Llama | Llama |
| 著者 | Meta | Meta |
| 開発国 | US | US |
| ライセンス | Llama 4 Community | Llama 3.3 Community |
| コンテキスト | 10 000 000トークン | 128 000 トークン |
| 公開日 | 2025年4月 | 2024年12月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 65 GB | 40 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 78GB | 48 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 117 GB | 75 GB |
| FP16（最高品質） | 218 GB | 140 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 100GB | 64 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Llama 4 Scout 109B | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ 重すぎる | ✗ 重すぎる |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Llama 4 Scout 109B
総パラメータ数 109B、アクティブパラメータ数 17B の MoE。マルチモーダルに標準対応し、コンテキスト長は 10M。H100 1 枚に収まります。HF ではアクセス制限あり。
- コンテキスト10M（！）
- H100に収まる
- 画像認識機能を標準搭載
- HF gated
- Llama 4ライセンス（月間アクティブユーザー数が7億人を超える場合の条項）
インストール
Llama 3.3 70B Instruct
Llama 3.1 405B と同等の品質を、1/6 のサイズで実現。重みはコミュニティライセンスで提供され、HF でのアクセスには承認が必要。
- 405Bと同等の品質を6分の1のサイズで
- 128k ctx
- 推論とコードに非常に強い
- HF gated（Meta の利用規約に同意）
- MAUが7億を超える場合の条項付きコミュニティライセンス
- ビジョン非対応
インストール
よくある質問
RTX 4090（24 GB）では、Llama 4 Scout 109BとLlama 3.3 70B Instructのどちらがより快適に動作しますか？
RTX 4090上で、Llama 4 Scout 109Bは24GBでは動作できません — CPUに一部を転送する必要があります。Llama 3.3 70B Instructも24GBでは動作できません。詳細は、 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Llama 3.3 70B Instruct 収まる容量 40 GB に対して 65 GB が競合モデルには必要です。差は25GBであり、RTX 3060や4060 Ti 8GBをターゲットにしている場合、これは顕著な差です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Llama 4 Scout 109B Llama 4 Communityライセンスの下で提供されています。制限事項（特に月間利用者数の閾値）を確認してください。 Llama 3.3 70B Instruct はLlama 3.3 Communityライセンスで提供されています。こちらの条件も確認してください。SaaSにはApache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Llama 3.3 70B Instruct (70B)。 より高性能 : Llama 4 Scout 109B (109B)。迷っている場合は実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。