Llama 4 Scout 109BvsGemma 4 2B
徹底比較： Llama 4 Scout 109B (109Bパラメータ、Meta) および Gemma 4 2B （2B、Google）。量子化設定別の必要VRAM、4つの基準GPUで測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間のコピー＆ペーストは一切ありません。
要約
| 特徴 | Llama 4 Scout 109B | Gemma 4 2B |
|---|---|---|
| パラメータ | 109B | 2B |
| ファミリー | Llama | Gemma |
| 著者 | Meta | |
| 開発国 | US | US |
| ライセンス | Llama 4 Community | Gemma |
| コンテキスト | 10 000 000トークン | 128 000 トークン |
| 公開日 | 2025年4月 | 2026年5月6日 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Llama 4 Scout 109B | Gemma 4 2B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 65 GB | 1.2GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 78GB | 1.4GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 117 GB | 2.1 GB |
| FP16（最高品質） | 218 GB | 4 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 100GB | 2.6 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Llama 4 Scout 109B | Gemma 4 2B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | ✗ 重すぎる | 200 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | ✗ 重すぎる | 100 tok/s · FP16 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | ✗ 重すぎる | 35 tok/s · FP16 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | ✗ 重すぎる | 100 tok/s · FP16 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Llama 4 Scout 109B
総パラメータ数 109B、アクティブパラメータ数 17B の MoE。マルチモーダルに標準対応し、コンテキスト長は 10M。H100 1 枚に収まります。HF ではアクセス制限あり。
- コンテキスト10M（！）
- H100に収まる
- 画像認識機能を標準搭載
- HF gated
- Llama 4ライセンス（月間アクティブユーザー数が7億人を超える場合の条項）
インストール
Gemma 4 2B
Gemma 4の2Bベースモデル、マルチモーダル（テキスト＋画像）、Gemmaライセンス、128kコンテキスト。内蔵GPUまたはRaspberry Pi 5のメモリに収まる。2026年5月リリース。
- 内蔵GPUに収まる（Q4でVRAM 1.2 GB）
- テキストと画像のマルチモーダル
- Gemma ライセンス
- 2Bで128kコンテキスト
- 4B/26Bと比べて推論能力が限られる
- Hugging Face上のアクセス制限付きモデル（クリック操作による同意が必要）
インストール
よくある質問
RTX 4090（24GB）では、Llama 4 Scout 109BとGemma 4 2Bのどちらがより快適に動作しますか？
RTX 4090 で 24 GB では Llama 4 Scout 109B が保持できません — 一部を CPU に転送する必要があります。Gemma 4 2B はこれにより対応します。 FP16 （約200トークン/秒）。詳しくは 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Gemma 4 2B に必要な容量は 1.2GB であるのに対し、65 GB です。競合モデルとの差は63.8GBあり、RTX 3060または4060 Ti 8GBをターゲットにしている場合、これは非常に大きな差です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Llama 4 Scout 109B Llama 4 Communityライセンスの下で提供されています。制限事項（特に月間利用者数の閾値）を確認してください。 Gemma 4 2B はGemmaライセンスの適用対象です。こちらも利用条件を確認してください。SaaSではApache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Gemma 4 2B (2B)。 より高性能 : Llama 4 Scout 109B (109B)。迷っている場合は実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。