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Gemma 3 27BvsQwen 3 32B

徹底比較: Gemma 3 27B (27Bパラメータ、Google) および Qwen 3 32B (32B, Alibaba)。量子化ごとの必要 VRAM、4 台の基準 GPU で測定した処理速度(トークン/秒)、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログのデータから計算されており、ページ間でのコピー&ペーストはありません。

要約

特徴 Gemma 3 27B Qwen 3 32B
パラメータ 27B 32B
ファミリー Gemma Qwen
著者 Google Alibaba
開発国 US CN
ライセンス Gemma Apache 2.0
コンテキスト 128 000 トークン 131,072トークン
公開日 2025年3月 2025年4月

メモリフットプリント

平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者(緑色)は消費量が moins — 小規模モデルに有利。

量子化 Gemma 3 27B Qwen 3 32B
Q4_K_M(軽量) 16 GB 19 GB
Q5_K_M(バランス型) 19 GB 23 GB
Q8(ほぼ無損失) 29 GB 35 GB
FP16(最高品質) 54 GB 64 GB
CPUのみで実行する場合のRAM 28 GB 32 GB

推定速度(トークン/秒)

各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン(llama.cpp、vLLM、MLX)によって異なります。 方法論.

基準となるGPU Gemma 3 27B Qwen 3 32B
RTX 4090 (24 GB) 32 tok/s · Q5_K_M 30 tok/s · Q5_K_M
RTX 4080 (16 GB) 13 tok/s · Q4_K_M ✗ 重すぎる
RTX 3060 12GB (12 GB) ✗ 重すぎる ✗ 重すぎる
Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) 13 tok/s · Q8 12 tok/s · Q8

ユースケース別評価

一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。

一般チャット
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
推論 / 数学
Qwen 3 32Bが勝ります。 推論過程を明示するモデル(chain-of-thought)で、数学・論理の問題でより優れています。
ビジョン / 画像
Gemma 3 27Bが上回ります。 画像入力をネイティブでサポートします。
RAG / 長い文書
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
エージェント & ツール使用
接戦 — 具体的な条件によって変わります。 この基準では両者同等です。VRAMやライセンスの制約に応じて判断してください。
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強みと弱み

Google · 27B

Gemma 3 27B

Gemmaの上位モデル。LMArena Elo 1338 — サイズは15分の1ながら、Llama 3.1 405Bを上回る。

  • LMArena Elo 1338:Llama 3.1 405Bを15分の1のサイズで上回る
  • マルチモーダル
  • 128k ctx
  • Gemma ライセンス
  • 思考モードなし

インストール

ollama run gemma3:27b
Alibaba · 32B

Qwen 3 32B

デンス型32B、thinkingモード対応。MMLU-Pro 65.5、SuperGPQA 39.8。

  • thinkingモードでの優れた推論能力
  • 131k ctx
  • Apache 2.0
  • 純粋な推論では、専用モデル QwQ-32B より劣る

インストール

ollama run qwen3:32b

よくある質問

RTX 4090(24 GB)では、Gemma 3 27BとQwen 3 32Bのどちらがより快適に動作しますか?

RTX 4090上で Gemma 3 27B は、 Q5_K_M (~32 tok/s), Qwen 3 32B です Q5_K_M (約30 tok/s)。純粋なスループットでは、 Gemma 3 27B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。

VRAM消費が最も少ないのはどれか?

Q4_K_M の場合、 Gemma 3 27B 収まる容量 16 GB contre 19 GB 競合モデルとの比較 — RTX 3060や4060 Ti 8GBをターゲットにしている場合、3GBの差は顕著です。

これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか?

Gemma 3 27B にはGemmaライセンスが適用されます。制限事項(特に月間ユーザー数のしきい値)を確認してください。 Qwen 3 32B は Apache 2.0 ライセンスで公開されており、こちらも自由に利用できます。SaaS には Apache 2.0 または MIT を優先してください。

2026 年にどれを選ぶべきか?

主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Gemma 3 27B (27B). より高性能 : Qwen 3 32B (32B)。迷っている場合はこれを起動してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。

検討すべき代替案

どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。

さらに詳しく