Aya Expanse 8BvsLlama 3.1 8B
徹底比較： Aya Expanse 8B (8B パラメータ、Cohere For AI) および Llama 3.1 8B (8B, Meta)。量子化方式ごとの必要 VRAM、4 種類の基準 GPU で測定したトークン/秒、用途別の評価、ライセンス、インストールコマンド。すべての数値はカタログデータから計算しており、ページ間でのコピー＆ペーストは一切行っていません。
要約
| 特徴 | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| パラメータ | 8B | 8B |
| ファミリー | Aya | Llama |
| 著者 | Cohere For AI | Meta |
| 開発国 | US | US |
| ライセンス | CC-BY-NC 4.0 | Llama 3 Community |
| コンテキスト | 8,192トークン | 131,072トークン |
| 公開日 | 2024年10月 | 2024年7月 |
メモリフットプリント
平均的なコンテキストウィンドウでの推論に必要なVRAMの概算値です。勝者（緑色）は消費量が 少なく、小規模モデルに有利です。
| 量子化 | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| Q4_K_M（軽量） | 5 GB | 6 GB |
| Q5_K_M（バランス型） | 6 GB | 7 GB |
| Q8（ほぼ無損失） | 9 GB | 10 GB |
| FP16（最高品質） | 16 GB | 18 GB |
| CPUのみで実行する場合のRAM | 10 GB | 10 GB |
推定速度（トークン/秒）
各GPUで実行可能な最適な量子化に基づく推定値です。実際の数値はプロンプト、コンテキスト、エンジン（llama.cpp、vLLM、MLX）によって異なります。 方法論.
| 基準となるGPU | Aya Expanse 8B | Llama 3.1 8B |
|---|---|---|
| RTX 4090 (24 GB) | 90 tok/s · FP16 | 80 tok/s · FP16 |
| RTX 4080 (16 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · Q8 |
| RTX 3060 12GB (12 GB) | 12 tok/s · Q8 | 10 tok/s · Q8 |
| Apple M4 Pro (48 GB) (36 GB) | 35 tok/s · FP16 | 30 tok/s · FP16 |
ユースケース別評価
一般的な用途ごとに、タグ、サイズ、専門性に基づいてどちらが最も適しているかを示します。
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強みと弱み
Aya Expanse 8B
フランス語を含む23言語。Gemma 2 9BとLlama 3.1 8Bを上回る。⚠ 商用利用不可。
- 23言語（FRを含む）
- Gemma 2 9BとLlama 3.1 8Bを上回る
- リソースが少ない環境でも優れたパフォーマンス
- ⚠ CC-BY-NCライセンス
- コンテキストは8kのみ
インストール
Llama 3.1 8B
オープンウェイトモデルの定番。コンテキスト 128k、あらゆる面で堅実。
- 128k コンテキスト
- サイズに対して品質が非常に高い
- コーディングと指示への追従に非常に優れる
- Meta ライセンス <700M MAU
- ほとんどのベンチマークでQwen 3 8Bに劣る
- ビジョン非対応
インストール
よくある質問
RTX 4090（24GB）でより快適に動作するのは、Aya Expanse 8BとLlama 3.1 8Bのどちらですか？
RTX 4090では、Aya Expanse 8Bは次の形式で動作します： FP16 (~90 tok/s)、Llama 3.1 8B で FP16 （約80トークン/秒）。生成速度だけで比較すると、 Aya Expanse 8B が優位です。 構成ツール で、お使いのGPUの機種を指定して試してみてください。
VRAM消費が最も少ないのはどれか？
Q4_K_M の場合、 Aya Expanse 8B に必要な容量は 5 GB であるのに対し、6 GB です。競合モデルとの差は1 GBです。RTX 3060 や 4060 Ti 8 GBを目指す場合は、有意な差です。
これらのモデルは商用の本番環境で使用できますか？
Aya Expanse 8B はCC-BY-NC 4.0ライセンスで提供されています。制限事項（特に月間ユーザー数のしきい値）を確認してください。 Llama 3.1 8B はLlama 3 Communityライセンスの下で提供されています。こちらの利用条件も確認してください。SaaSにはApache 2.0またはMITを優先してください。
2026 年にどれを選ぶべきか？
主な制約条件によります。 より小さい / より高速 : Aya Expanse 8B (8B). より高性能 : Aya Expanse 8B（8B）。迷っている場合は、それを実行してください 構成ツール お使いのGPUとユースケースに基づいて判断します。
検討すべき代替案
どちらもご希望に合わない場合は、検討できる類似モデルを以下に紹介します。